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设想我们能够清晰地观察材料表面原子的运动，正如我们在夜空中凝视闪烁的星星那样，这将为理解材料的功能打开全新的视角。 然而，传统电子显微镜技术面临着根本性的挑战：要实现毫秒级时间分辨率的原子尺度成像，必须显著降低电子束的剂量，这一要求常常使得图像被噪声掩盖，导致关键细节的模糊。 为了解决这一技术瓶颈，...

复旦大学自然语言处理实验室的博士后研究员纪焘是本文的第一作者，他的研究领域包括大模型高效推理和多模态大模型。近期发表的代表作包括首个NoPE外推HeadScale、注意力分块外推LongHeads及多视觉专家大模型MouSi，他在ACL、ICLR、EMNLP等顶级会议和期刊上发表论文超过20篇。 作...

事物皆具多面性，正如水可载舟亦可覆舟，还可用于烹煮。强化学习亦是如此，它既能助力 AlphaGo 战胜顶尖围棋棋手，也能赋能 DeepSeek-R1 强大的推理能力。然而，它同样可能被恶意利用，成为攻击人工智能模型的利器。 近日，威斯康星大学麦迪逊分校的研究团队发现，通过强化学习可对模型实施有效的黑...

论文标题：关于大型语言模型复杂推理的自我进化研究综述 论文链接：https://www.researchgate.net/publication/389209259_A_Survey_on_Complex_Reasoning_of_Large_Language_Models_through_the_...

机器学习 (ML) 目前正在变革蛋白质计算设计的领域，数据驱动的方法在实验成功率上已然超越传统的生物物理方法。然而，现有研究多以个案形式呈现，缺乏系统化和标准化，导致客观比较变得困难。 在近期的研究中，来自德国莱比锡大学的跨学科研究团队在 Rosetta 软件框架的支持下，开发了一个简洁且多样化的工...

本文将介绍人工智能领域顶级会议 ICLR 2025 接收的论文 "ET-SEED: Efficient Trajectory-Level SE (3) Equivariant Diffusion Policy"。该论文由北京大学前沿计算研究中心的董豪教授团队完成，三位共同第一作者分别是：铁宸睿（本科...

编辑 | 2049 在聚变能源研究领域，等离子体动力学模拟发挥着至关重要的作用。然而，非线性Fokker-Planck-Landau（FPL）碰撞算子的计算成本极为高昂，尤其在全托卡马克体积建模中，其计算时间随着等离子体粒子种类数量n的增加呈O(n²)的增长，这严重限制了模拟的效率。 为了解决这一瓶...

编辑 | matrix 众多学者在接受审稿邀请时常常面临一种普遍现象：这意味着一天的时间将被占用。他们在文稿上耗费数小时进行标注，却发现需要更多时间来全面理解内容，才可给予连贯而有效的反馈。 因此，许多研究人员出于对自身时间和精力的珍惜，已开始婉拒这些审稿邀请。 然而，科学的本质是一个共同体的努力。...

iDreamer致力于建设一个全球科研热情激发中心。我们帮助教授将愿景转化为现实，同时为学生开辟通向未来的光明道路。 在这个平台上，没有资源的障碍，亦没有思想的局限，只有齐心协力追求卓越的信念。我们坚信，真正的研究应当属于每一位有才华和梦想的人。通过全球资源整合与高效协作，我们确保每位科研人员都能在...

近年来，随着大语言模型（LLM）的迅猛发展，人工智能正步入多模态整合的新纪元。然而，目前主流的多模态大模型（MLLM）通常依赖复杂的外部视觉模块（例如 CLIP 或扩散模型），这导致系统臃肿、扩展性受限，从而成为跨模态智能演进的主要障碍。 为了应对此问题，华中科技大学、字节跳动与香港大学的联合研究团...

近年来，自动驾驶技术飞速进展，萝卜快跑已经无缝融入武汉的交通系统，同时，众多汽车制造商的智能驾驶系统也已在道路上投入使用。 但在复杂的交通环境中，对事故的理解及预防仍然是重大挑战。例如，特斯拉的FSD系统近期终于进入中国市场，然而其中国版FSD似乎存在适应性不足的问题，频繁出现闯红灯、驶入人行道和逆...

随着单细胞空间组学技术的迅速进展，研究人员得以在单细胞分辨率下系统地探讨组织内不同细胞的状态、功能及相互作用。 然而，如何从海量空间组学数据中准确识别和表征细胞生态位（cell niche）仍然是一个亟待解决的重大挑战。 最近，浙江大学药学院的研究团队开发了一种名为 scNiche 的计算框架，能够...

在国际可重构计算领域的顶级会议FPGA 2025闭幕之际，传来喜讯：最佳论文奖项授予了无问芯穹及上海交通大学与清华大学合作提出的“视频生成大模型推理IP工作FlightVGM”。值得一提的是，这是FPGA会议首次将该奖项颁给完全由中国大陆科研团队主导的研究成果，同时也标志着亚太国家团队首次获此殊荣。...

图一：我们引入了三维意图定位（3D Intent Localization）任务，其目标为根据人类的意图描述（例如：“我想要一个能支撑背部并缓解压力的物体”），在三维场景中对目标物体进行三维边界框的检测。与此相对，现有的三维视觉定位方法则依赖于人类的推理和参考信息来进行目标检测。该示意图清楚地划分了...

Transformer 在深度学习领域的成功不容小觑。更广泛地说，仅编码器架构的 Transformer 可以被视为处理可交换数据的通用引擎。考虑到大多数经典统计问题是基于独立同分布（iid）假设构建而成的，探索将 Transformer 应用于这些统计任务显得合乎逻辑。 将 Transformer...

在大语言模型（LLM）的研究中，与以链式思维（Chain-of-Thought）为代表的逻辑思维能力相比，LLM中同样重要的跳跃性思维（Leap-of-Thought）能力，即创造力，目前相关讨论和分析仍显不足。这一短缺可能会严重制约LLM在创造力领域的发展。造成此困境的主要原因之一在于，面对“创造...

系统性改造药物候选物的化学结构，以提升其药效及物理化学性质，构成药物发现过程中的关键环节。然而，与已成熟的从头设计方法相比，针对先导化合物优化的计算策略仍未被充分开发。 以往的模型多局限于解决特定子任务，例如生成二维分子结构，而未能充分考虑三维空间中重要的蛋白质-配体相互作用。 为应对这些挑战，浙江...

他确实希望能够教授给大家。 近日，赛博活佛 Andrej Karpathy 发布了一段时长超过两小时的学习视频，主题为——「我如何运用大型语言模型（LLM）」。该视频为 Karpathy 为普通观众制作的系列视频之一，上一个视频集中于 LLM 的训练方法，而这次则着重于提供一份更实用的 LLM 生态...

细胞内电生理学在神经科学、心脏病学及药理学领域中对细胞电特性的研究具有重要意义。纳米电极阵列（NEA）通过实现对细胞内和细胞外动作电位（iAP 和 eAP）进行高通量的同步记录，提供了一种极具前景的替代方案。 尽管使用 NEA 进行细胞内电位的获取仍然面临不少挑战，但美国斯坦福大学与加州大学联合研究...

随着人工智能（AI）技能的不断提升，基准测试的有效性逐渐受到质疑，许多新出现的基准在短时间内便会达到饱和。例如，Replit的首席执行官Amjad Masad预计，2023年10月提出的编程基准SWE-bench将在2027年面临这种情况。 因此，为了更准确地评估AI模型的能力，各个研究团队不断构建...

本文深入探讨了大语言模型在预训练数据选择方面的重要性，并介绍了一种名为 DataMan 的数据管理器。该管理器旨在通过对预训练数据进行质量评分和领域识别，从而优化 LLM 的预训练过程。此项研究由浙江大学和阿里巴巴千问团队合作完成。 在 Scaling Law 的背景下，预训练数据的选择显得愈发重要...

假设验证在科学发现、决策制定与信息获取中扮演着基础角色。无论是生物学、经济学还是政策制定，研究人员通常依赖检验假设来引导其结论。传统的假设验证过程包括设计实验、收集数据并分析结果，以确定假设的有效性。 然而，随着大型语言模型（LLMs）的出现，AI 生成的假设数量已显著增加。这些假设虽能提供新颖见解...

本文由微软亚洲研究院的谢天、洪毓谦、邱凯、武智融、罗翀，九坤投资的高梓添、Bryan Dai、Joey Zhou，以及独立研究员任庆楠、罗浩铭共同撰写。 通过单一逻辑益智题训练，AI数学竞赛的表现竟显著提升？ 在中国的深度学习团队成功突破硅谷的技术封锁后，它们再度推出重磅研究，揭示了DeepSeek...

在 DeepSeek 的 NSA 与月之暗面的 MoBA 共同引领稀疏注意力技术热潮之际，行业对于“效率革命”的追求迎来了重大的突破——华为诺亚方舟实验室正式推出全新的 ESA 算法（Efficient Selective Attention）。论文地址：https://arxiv.org/pdf/...

本论文的第一和第二作者分别是来自复旦大学视觉与学习实验室的硕士生韩枫和博士生陈凯，通讯作者为副教授陈静静。该研究团队专注于人工智能（AI）安全相关的研究，近年来在CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM等顶级会议上发表了多篇关于AI安全的研究成果。 是否觉得文生图模型生成的图像内容显得过于露骨？不...

编辑 | 白菜叶 机器学习在精确快速预测结合亲和力方面展现了巨大的潜力。然而，现有模型的稳健性评估不足，未能有效完成在先导化合物优化过程中所需解决的任务，例如对一系列同类配体的结合亲和力进行排序，从而限制了其在药物发现中的应用。 牛津大学的研究团队首次提出了一种新的基于注意力机制的图神经网络模型，命...

在材料科学中，纳米颗粒的形态特征对其物理化学性质及应用前景具有决定性影响。 然而，传统的人力测量方法在面对电子显微镜中成千上万的颗粒时，往往需要耗费数十小时，且容易受主观偏见的影响。同时，利用分水岭算法等半自动工具进行粒子分割在处理高度重叠的复杂颗粒结构时效果不甚理想。 德国康斯坦茨大学与巴西米纳斯...

本文介绍复旦大学知识工场实验室肖仰华教授、梁家卿青年副研究员团队的最新研究成果：一个简洁高效的R1-zero自发反思能力复现项目。 DeepSeek研究中反复提及的“Aha Moment”（顿悟时刻），指的是模型训练过程中突然展现出类似人类自我反思和策略调整能力的现象。 DeepSeek 论文中提到...