生成人工智能（Generative AI）在游戏领域的应用市场有哪些？

要了解生成式人工智能（AI）将如何彻底改变游戏，只需查看最近发布的@emmanuel_2在Twitter上分享的帖子。在这篇文章中，他探讨了使用Stable Diffusion + Dreambooth（流行的2D生成AI模型）为假设的游戏生成药水图像。这项工作的革命性不仅在于节省时间和金钱，还提供了质量——打破了经典的“成本、质量或速度同时只能拥有两个”的三角互相关系。艺术家们现在可以在几个小时内创作出高质量的图像，而手工生成这些图像需要数周时间。最具变革性的是，任何能够学习一些简单工具的人都可以获得这种创造力。这些工具可以通过高度迭代的方式创建无数的变体。一旦经过训练，这个过程就是实时的——结果几乎是即时可用的。自实时3D以来，还没有出现过对游戏具有如此革命性意义的技术。花时间与游戏创作者交谈，兴奋和惊奇的感觉是显而易见的。那么这项技术将走向何方？它将如何改变游戏？不过，首先，让我们回顾一下生成式人工智能是什么？

什么是生成式人工智能

生成AI是一种机器学习技术，计算机可以根据用户的提示生成原创的新内容。今天，文本和图像是这项技术最成熟的应用领域，但几乎每个创意领域都在开展工作，从动画到音效，再到音乐，甚至创造具有完全独特个性的虚拟角色。人工智能在游戏中的应用并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏，如Atari的Pong，也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而，与今天的人工智能相比，这些虚拟敌人并不具备学习能力，它们只是游戏设计师编写的脚本程序。随着更快的微处理器和云计算的发展，可用的计算能力不同，现在可以构建大型神经网络来识别高度复杂领域中的模式和表征。

这篇博文分为两部分：

• 第一部分包含我们对游戏生成AI领域的观察和预测。
• 第二部分是我们为这个领域制作的市场地图，概述了各个细分市场并确定了每个细分市场中的关键公司。

第一部分——观察和预测

假设

首先，让我们探讨一下这篇博文其余部分的一些假设：

1. 通用人工智能的研究量将继续增长，创造出更有效的技术
   考虑一下arXiv档案中每月发表的关于机器学习或人工智能的学术论文数量图表。如您所见，论文数量呈指数级增长，丝毫没有放缓的迹象。这仅包括已发表的论文——许多研究甚至从未发表过，直接用于开源模型或产品研发。结果是兴趣和创新的爆炸式增长。
2. 在所有娱乐中，游戏将受生成人工智能的影响最大
   就涉及的资产类型（2D艺术、3D艺术、音效、音乐、对话等）的数量而言，游戏是最复杂的娱乐形式。游戏也是最具互动性的，非常强调实时体验。这为新游戏开发者创造了一个陡峭的进入壁垒，同时也为制作一款现代的、排行榜首的游戏付出了高昂的成本。它还为生成AI的颠覆创造了巨大的机会。
   （更多内容请参见下一部分）将生成AI整合到游戏制作流程中的开发者交流时，他们最为激动的是大幅缩短的时间和成本。一名开发者分享说，单个图像生成的概念艺术从起初到完成所需的时间已经从3周缩短至一小时。我们相信在整个制作过程中也可能实现类似的节约。

需要明确的是，艺术家并不会被淘汰。这意味着艺术家不再必须亲自完成所有工作：他们可以设定初始创意方向，然后将大部分耗时和技术实施留给人工智能。在这方面，他们就像早期手绘动画中的赛璐珞画家一样，技艺高超的”墨水工”勾勒出动画轮廓，而成本低廉的“画家”完成耗时的绘画工作。这种情况等同于游戏制作上的“自动完成”。

尽管我们对新技术感到兴奋，但目前仍处于起步阶段。在探索如何将这一新技术应用于游戏制作的过程中，还有许多工作要做，并将为迅速进入这一领域的公司带来巨大机遇。。

另一方面，概念艺术领域则特别擅长使用生成 AI 工具来帮助非艺术家（如游戏设计师）快速勾勒概念和想法，从而加速制作过程的关键部分。以匿名工作室为例，他们运用几个生成 AI 工具，能够在一天内生成一个概念图，这样的速度远超过了传统方法所需的3周时间。首先，游戏设计师使用Midjourney探索不同的概念，生成激发灵感的图像。，Albert Bozesan 的教程展示了如何使用 Stable Diffusion 制作游戏中的2D资产。

而对于3D艺术品，3D资产在现代游戏和未来元宇宙中扮演着重要角色。创建3D资产涉及到多个复杂步骤，包括创建模型、应用纹理和特效。在这方面，一些初创公司致力于解决包括3D模型创建、角色动画和关卡设计在内的问题，如Kaedim、Mirage、Hypothetic、Get3D 和 ClipForge 等公司。

在音频方面，声音和音乐是游戏体验中不可或缺的组成部分，一些公司已经开始使用生成式 AI 来生成音频，以增强图形方面的表现。此外，音效领域也是 AI 应用的热门领域，游戏制作中的生成 AI 在静态音效和实时交互音效方面有着很大的应用前景。术的不断发展，这些问题预计会得到改善。

此外，通过使用生成AI进行语音和对话，游戏中的角色可以实现即时生成对话，不再局限于预先录制的语音内容，从而使角色可以更自然地对玩家的行为做出反应。这种技术还可以实现角色扮演、音色控制、本土化等功能，为游戏体验增添更多可能性。

最后，AI技术在创建可信NPC或玩家角色方面也呈现出巨大潜力，这不仅可以应用在游戏领域，还可以扩展到虚拟助理或接待员等领域。通过不断改进生成AI技术，可以构建更生动、更具智能的角色，从而提升游戏体验。

综上所述，对于游戏创作者来说，当前正是一个令人兴奋的时刻，通过利用生成AI技术，创作游戏内容变得前所未有的简单，即使是建设一个与地球一样大的游戏世界也成为可能。随着技术的不断进步，我们有理由期待游戏领域的创新和发展。