Vertex AI：Google 的一次激进创新尝试

Google 的历史教训与 Vertex AI

Google 作为科技巨头，曾在多个技术浪潮中取得成功，但也经历了几次重大的失误。文章提到，Google 的两次关键错过是 MapReduce 和 TensorFlow。MapReduce 是 Google 在2000年代初推出的技术，旨在管理海量数据，但由于未能及时开源，最终被 Hadoop 夺走了市场。TensorFlow 发布于2015年，尽管它迅速成为机器学习工具的标准，但由于开发者友好性不足，PyTorch 则迅速崛起，进一步削弱了 Google 的市场地位。

Vertex AI 的战略布局

在这种背景下，Google 正在通过 Vertex AI 来重新夺回市场。Vertex AI 是一个全流程的机器学习开发平台，旨在简化模型开发的各个阶段，从数据预处理到模型部署。Google 在最近的 Cloud Next 大会上大力推广 Vertex AI，推出了多款新模型，并与英伟达合作，计划通过 PaxML 来提升其在 AI 开发领域的竞争力。

与竞争对手的直接对抗

Google 的目标是通过 Vertex AI 直接与微软的 Azure AI Studio 和亚马逊的 Bedrock 竞争。Google 期望凭借其在人工智能领域的专业知识和经验，在这场生死攸关的竞争中胜出。此外，Google 还与 OpenAI 展开了一场错综复杂的对抗赛，目标是构建强大的基础模型并推出下一代多模态模型 Gemini。

英伟达的支持与 PaxML 的重要性

英伟达的 CEO 黄仁勋在会上宣布，Google 与英伟达正在合作开发新的语言模型框架 PaxML，该框架基于 Google 的 JAX 技术。JAX 旨在优化训练效率，能够在不同硬件上高效并行执行训练任务。PaxML 的推出不仅为 Google 提供了技术支持，也为其在市场上的竞争提供了重要优势。

未来的机遇与挑战

在当前的 AI 领域，PyTorch 占据了市场的主导地位，而 JAX 则处于发展的初期。尽管 JAX 仍在扩展阶段，但其潜力巨大，尤其是在英伟达的支持下。Google 也在不断将 TPU 芯片应用于 JAX，以提升其在基础设施市场的竞争力。

总结

Google 正在通过 Vertex AI 努力弥补过去的失误，并试图在经历了去年的低谷后重新站上竞争舞台。通过与英伟达的合作，Google 有望在 AI 开发领域获得新的突破。这一系列的战略布局不仅是为了应对当前的竞争对手，更是为未来的市场发展奠定基础。Google 的目标是利用其技术优势和资源，在人工智能的浪潮中重新夺回市场的主导地位。