据《商业内幕》5 日报道，Anthropic 首席产品官迈克·克里格在一档播客节目中指出，未来开发者可能会相较于编写代码，投入更多时间于审核 AI 生成的代码。
克里格认为，随着人工智能在编码领域的日益广泛应用，软件开发人员的工作重心将转向人工智能无法应对的抽象问题，并将学习如何高效管理与监督这些智能系统。
他表示：“我预计未来三年的软件开发工作将呈现这样的趋势。关键在于提出恰当的构思、优化用户交互设计及合理分配任务，同时掌握大规模代码审核的技巧，这可能需要结合静态分析技术或依靠 AI 驱动的分析工具来确保代码质量。”
克里格进一步提到，除了利用 AI 编写代码之外，他年初在 Anthropic 的重要任务之一是评估产品开发流程，以明确哪些环节已由 Claude 分担，哪些仍需人类主导。他表示：“确立团队目标及清晰理解构建内容仍是最具挑战性的部分，这需要面对面讨论、利弊权衡，或者通过 Figma 探索不同方案后再做决策。”
尽管 AI 能够加速某些产品开发环节，克里格并不认为它会完全取代程序员。AI工具库报告称，这种担忧在计算机专业学生及应届毕业生中较为普遍。
他认为，AI 不会导致软件开发岗位的消失，而是将改变从业人员的技能要求。“未来的软件开发将更加跨学科，不仅需要了解构建内容，更要掌握具体的实现方式。我们的工程师在产品创新中扮演着重要角色，许多优秀的产品创意甚至大多数，均源于他们在原型设计阶段的提出。我认为这将是未来程序员的核心工作模式。”
Anthropic 发言人向《商业内幕》表示，该公司正作为“试验平台”，探索 AI 如何重新塑造企业关键岗位的工作方式。“我们的目标在于开发强大而负责任的 AI，以实现与人类的协作，而非取代人类。”发言人补充道，“随着 Claude 在实际场景中的编程能力不断提升，我们注意到开发者的工作正在逐步向更高层次的职能转变。”
然而，克里格强调，某些任务在当前阶段仍更适合由人类完成。“确保团队目标一致、确定产品方向、解决真实用户需求，以及制定连贯的产品战略，这些任务依然极具挑战性。AI 需要至少一年的时间才能接近解决这些问题，目前它仍是行业发展的一个瓶颈。”
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