谷歌Pixel手机助力纽约地铁检测轨道缺陷,效果媲美人工巡检

人工智能2个月前发布 AI之家
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纽约地铁系统长期以来因其诸多问题而备受诟病,从异响扰民到轨道上潜在的安全隐患,不一而足。据 Engadget 昨日报道,大都会运输署(MTA)正尝试运用人工智能技术优化维修流程,并已借助六部谷歌 Pixel 手机展开测试。

谷歌Pixel手机助力纽约地铁检测轨道缺陷,效果媲美人工巡检

图源 Pixabay

该实验由 MTA 与谷歌公共部门携手开展。自去年 9 月至今年 1 月,六部谷歌 Pixel 手机被分别安装于四节不同的地铁车厢内,利用手机内置的加速度计、磁力计及麦克风,捕捉潜在的问题噪音。所收集的数据随即被上传至云端系统,并借助机器学习算法生成预测性分析报告。

谷歌开发的 TrackInspect 技术能够检测到 92% 的缺陷位置,且这些位置与传统巡检员所发现的缺陷相吻合。纽约市交通局局长 Demetrius Crichlow 在声明中指出:“通过及早发现轨道缺陷,我们不仅能降低维修成本,还能为工作人员和乘客节省宝贵时间。此项创新计划首次引入 AI 技术,不仅能提升乘客的乘坐舒适度,还能为轨道巡检员提供更先进的工具,从而提高其工作安全性。”

以往,巡检员需徒步检查总长 665 英里(AI工具库备注:约 1070.21 公里)的地铁线路,以排查潜在问题,而配备传感器的“列车几何车”每年亦会采集三次数据。在此次实验中,巡检员将依据系统标记的位置进行确认,以核实是否存在缺陷。此外,他们还可通过 AI 系统提出与维护及操作规程相关的问题。

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