DeepSeek 终端上线，未来手机、PC与汽车的体验将如何演变？

自年初以来，国产人工智能大模型DeepSeek凭借其创新的算法和架构、前所未有的低成本与卓越的能效，以及覆盖广泛的应用场景等一系列优势，迅速在全球范围内掀起热潮，展现出强劲的市场影响力。

无论您是否曾关注科技与人工智能行业，随DeepSeek的热度而来的好奇都可能促使您深入探究人工智能究竟能为我们带来怎样的改变。这便是DeepSeek流行的直接意义：让曾经显得遥不可及的人工智能真正渗透到更广泛的普通用户生活与工作之中，成为更多人切实可用的助手。

实际上，从人工智能行业本身的发展来看，DeepSeek的火热代表了更深层次的技术进步趋势和行业变革的方向。这些变化最终将在消费者层面释放出巨大的价值，进一步革新我们的生活与生产方式。

不久前，作为无线技术及人工智能浪潮的推动者，高通发布了一份名为《AI变革正在推动终端侧推理创新》的白皮书（以下简称“白皮书”），对此次人工智能行业的变革及高通在其中所扮演的角色进行了深入阐述。

当下正值2025年世界移动通信大会（MWC），高通及其合作伙伴们在本次展会上与外界分享了更多关于人工智能的战略和最新动态。今天，AI工具库将与大家探讨DeepSeek热潮为瞬息万变的人工智能行业及我们的智能生活所带来的深远影响。

DeepSeek迅速融入终端“朋友圈”，智能化体验显著提升

对DeepSeek有所关注的朋友不难发现，其中一大特点是其以极低的训练成本和高效的算法优化，突破了传统“算力堆砌”的开发模式，这一成果象征着行业在高质量小型语言模型及多模态推理模型方面的创新进展。简而言之，相较于庞大的参数量，强大的推理能力才应成为大模型追求的创新方向。

这些创新努力为人工智能的商业普及和终端侧推理的落地奠定了基础。例如，DeepSeek迅速被应用于各大智能手机、个人电脑以及汽车终端，体现了这一点。

以智能手机为例，荣耀手机已在其 YOYO 助理中迅速接入了DeepSeek-R1模型，用户能够通过 YOYO 助理与DeepSeek进行交流，实现日常聊天、知识查询和文本创作等功能，且能获得更加准确和丰富的回复。

除了手机，PC制造商也纷纷通过接入DeepSeek提升智能功能和交互体验。例如，联想早在2月初便宣布其个人智能体“小天”已成功接入DeepSeek，从而显著提高了其在专业领域的语言处理、代码生成、数学推理及多模态处理能力。

除此之外，DeepSeek也在众多汽车终端中得到了应用。智己汽车通过将智能座舱与DeepSeek大模型深度结合，为用户提供更智能、更个性化和更便捷的出行体验。无论是在手机、PC还是汽车终端，高通骁龙平台的神经处理单元（NPU）均可提供强大的终端侧算力支持。

尽管目前厂商终端中的人工智能应用仍有许多依赖云端运行，但直接在终端侧操作已成为必然趋势。借助蒸馏及其他技术，能够在终端侧运行的小模型也迅速接近前沿大模型的性能水平。例如，高通在其发布的白皮书中引用了DeepSeek R1蒸馏版本与其他领先模型的基准测试结果的对比，基于通义千问模型与Llama模型的DeepSeek蒸馏版本显示出显著优势，尤其是在GPQA基准测试中，其表现与如GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet及GPT-o1 mini等先进模型不相上下，甚至更为优异。

此外，高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）在高通2025财年第一季度财报电话会议中指出，近期DeepSeek R1及其他类似模型展示了人工智能模型逐步加速发展的趋势，这些模型不仅变得更小、更强大、更高效，而且能够直接在终端侧运行。实际上，DeepSeek R1的蒸馏模型在发布仅数日内便能够在搭载骁龙平台的智能手机和PC上实现运行。

显然，高质量的人工智能小模型在终端及边缘侧的应用将成为一大趋势。这将为我们带来颠覆性的终端创新体验，同时也将加速强大边缘侧芯片的规模化扩展，并激发对此类芯片的需求。

在《AI变革正在推动终端侧推理创新》白皮书中，高通将上述现象总结为四大趋势：

当前先进的人工智能小模型已展现出卓越的性能。的广泛应用，尤其在智能手机等终端设备中得以普及，进一步支持了跨边缘侧的规模化商用应用。

同时，AI 正在逐渐演变为新的用户界面。个性化的多模态 AI 智能体将有效简化用户交互，助力用户更高效地完成多种任务。

这四大发展趋势显著提升了可在终端设备上运行的 AI 模型的质量、性能与效率，进而推动了终端体验的革命性变革。在此过程中，高通承担了重要角色，近年来各类终端制造商借助 DeepSeek 的接入实现了终端体验的重大间接提升，包括智能手机、个人电脑、汽车以及耳机等多种终端设备，这与高通在底层芯片方面的支持密不可分。

换言之，高通通过其在硬件、软件及生态系统方面的优势，将神经网络处理器（NPU）、图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）的综合应用，推动了从智能手机、PC、汽车到工业物联网等众多领域的高效能、高能效 AI 推理，为各行各业带来了变革性的 AI 体验。

在智能手机领域，高通的骁龙移动平台凭借其卓越的 AI 能力，为用户提供了更智能、更流畅的使用体验。众多主流手机品牌的旗舰机型，如三星、华硕、小米、OPPO、vivo 和荣耀，均采用骁龙旗舰移动平台，这使得先进的多模态模型及智能体 AI（Agentic AI）能够在终端侧运行。由此，诸如通信优化、生成式图像编辑工具、个性化服务及无障碍功能等以往难以实现的应用与体验，得以应运而生。因此，骁龙移动平台（如最新的骁龙 8 至尊版）通过本地支持多种先进的多模态生成模型及智能体 AI，正在推进终端 AI 功能的持续发展。

在 PC 领域，高通的骁龙 X 系列平台则凭借专为高性能、高能效生成式 AI 推理而打造的定制 NPU 核心，成为定义全新 AI PC 类别的关键力量。该 NPU 对 Windows 应用的显著加速，不仅引入了全新特性，提升了性能，同时增强了隐私保护与电池续航。开发者可以在终端侧执行生成式 AI 推理，首度实现骁龙 X 系列 PC 上的 Windows 11 AI 技术带来的先进特性。例如，Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live 和 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 等流行的第三方应用，充分发挥了 NPU 在骁龙 X 系列平台上的特定 AI 能力。

值得注意的是，在汽车领域，高通的骁龙数字底盘解决方案设有情境感知智能座舱系统，利用终端侧的 AI 来提升汽车安全性与驾驶体验。该系统依托于先进的摄像头、生物识别、环境传感器和多模态 AI 网络，能够根据驾驶员状态和环境条件提供实时反馈与功能调节。在自动驾驶及辅助驾驶系统方面，高通也开发了端到端架构，利用大规模的训练数据，以真实世界的数据和 AI 增强的数据进行快速再训练，进行 OTA 更新，构建了包括车内多模态 AI 模型及因果推理等先进软件技术，以应对当今自动驾驶及辅助驾驶的复杂性。

在更广泛的工业物联网领域，高通近期推出的 Qualcomm AI 本地设备解决方案和 Qualcomm AI 推理套件，能够使敏感客户数据、优化的模型及推理负载保持在本地，增强了隐私性、可控性、能效以及低延迟。这对于 AI 驱动的业务应用至关重要，涵盖智能多语言搜索、定制 AI 助手与智能体、代码生成，以及用于用户安全、安防和现场监控的计算机视觉等领域。

除了在硬件层面具备领先优势，高通在软件层面的表现同样不容小觑。高通 AI 软件栈及高通 AI Hub 的存在，为开发者提供了强有力的支持，助力于自适应 AI 技术的快速部署。

具体而言，高通 AI 软件栈包含了各类库、SDK 和优化工具，旨在简化模型部署过程并提升性能。开发者可以借助这些资源，以高效的方式在高通平台上实现模型的适配，从而大幅缩短 AI 应用的上市时间。 及物联网设备上进行部署。

因此，高通正在借助其高性能与高能效的人工智能推理技术，为各行各业带来绩效卓越、经济高效、快速响应并着重隐私保护的变革性人工智能体验。这种变革，最终将促成全新的用户界面（UI）的出现——即人工智能将成为新的用户界面。

正如高通公司高级副总裁、技术规划及边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）在接受采访时所述：“个性化的多模态人工智能智能体将简化交互流程，有效跨越多种应用完成任务。”

具体而言，我们与智能终端的交互方式将通过语音、音频、文本、图像、视频和传感器等指令数据，这些数据将不再直接传递给特定的应用程序，而是首先发送至人工智能智能体。在接收到信息后，人工智能智能体将对其进行处理，并随即将工作负载分配给后端的不同应用程序。换言之，所有的处理任务都是由人工智能智能体直接执行，由各应用程序在后台静默运行，用户并不需要关注这些细节。人工智能智能体的任务是从终端提供的丰富模型选项中，挑选最合适的模型来完成任务。

对于我们用户而言，人工智能智能体成为了唯一在前端与我们互动的用户界面，而所有实际应用的处理工作均在后台悄然进行。

纵观计算机发展的历程，每一次用户界面交互范式的变更都标志着终端体验的重大变革。然而，要真正实现这种转变，需要包括高通在内的整个科技产业持续不断地付出努力。从手机、PC到汽车，再到数量庞大的物联网设备，终端侧人工智能推理亟需不断演进，以实现质变与实质落地的那一刻。

与此同时，随着人工智能技术的日益进步及应用场景的不断扩展，诸多技术公司，包括高通在内，必将持续引领终端侧人工智能推理的创新，为各行各业赋能，进而为我们创造更加智能与美好的生活。