机器人

具身智能机器人公司逐际动力 LimX Dynamics 宣布，近期成功完成了A轮融资，总额达5亿元，成为该系列融资的一部分。 据悉，此次A轮系列融资得到了多个行业顶尖机构的战略支持，其中，多位老股东持续参与跟投。此次战略产业投资者包括阿里巴巴集团、招商局创投、尚颀资本、蔚来资本、联想创投、彼岸时代及...

今日上午，第十四届全国人民代表大会第三次会议期间，首场“部长通道”集中采访活动隆重举行。交通运输部部长刘伟、教育部部长怀进鹏、国家金融监督管理总局局长李云泽、国家市场监督管理总局局长罗文等四位部长接受了媒体记者的采访。 据央视新闻报道，教育部部长怀进鹏在回答记者提问时指出，近期涌现的 DeepSee...

《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027 年）》已经正式发布。该计划指出，至2027年，深圳将在机器人关键核心零部件、人工智能（AI）芯片、人工智能与机器人融合技术、多模态感知技术、高精度运动控制技术及灵巧操作技术等领域实现重大突破。计划还预期新增10家以上市值超百亿的企...

近日，日本东京正在对一款名为 AIREC（AI 驱动护理机器人）的人形机器人进行测试，旨在探索其作为应对日本老龄化社会护理助手的潜力。在演示中，该机器人成功地将一名男子轻柔地侧转，此动作在更换尿布或预防褥疮等护理工作中至关重要。 AIREC 的开发旨在缓解日本长期面临的养老护理人员短缺问题。这款机器...

在 2 月 22 日的小鹏 X9 海外发运仪式上，小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏在被问及小鹏人形机器人的研发进展时指出，尽管目前行业内的人形机器人普遍处于 L2 阶段，但小鹏的目标是向 L3 级别迈进。 他表示，小鹏的机器人正处于这一发展进程中，并有信心成为中国最早实现 L3 级别量产的机器人公司...

近日，自媒体账号发布不实信息，声称“成都30所中小学即将开启机器人授课”，引发广泛关注。 ▲ AI工具库注：网传谣言新闻 该消息宣称“成都未来的课堂不再需要真人老师上课”，对此，成都市教育局相关负责人已明确指出此消息纯属虚构。 经查证，网传视频中出现的机器人授课画面，实为2月17日“直播绵阳”发布的...

在近期举行的2025全球开发者先锋大会上，宇树科技的机器人产品再次成为焦点。今年初，杭州“六小龙”企业的涌现，引发了外界对于杭州发展模式的深入思考。多位受访业内人士指出，“六小龙”现象的出现，无疑象征着杭州作为科技创新中心的崛起，亦是杭州数字产业长期积累的集中体现。其背后原因包括优越的城市创业环境、...

DeepSeek激起的人工智能浪潮席卷上海，2025年全球开发者先锋大会（GDC）在开年时燃起前所未有的热情。 2025年2月22日，在上海西岸艺术中心，宇树机器人现场“遛狗”，吸引了众多围观者。观众中有孩子们的天真面孔，上海阿姨尝试戴着AI眼镜，以及老人们在女儿的陪同下观看大模型的现场演示，甚至能...

近日，宇树科技创始人王兴兴在其社交媒体账号上发布了一段宇树机器人 G1 的舞蹈视频，但该视频被平台标记为“疑似使用 AI 生成技术”。 为回应质疑，宇树官方于今日在多个平台发布了一段人形机器人在复杂干扰环境下进行舞蹈的实拍视频，题为“接着奏乐接着舞”。视频拍摄现场特意设置了一面镜子，以提供镜像画面。...

在这篇文章的前面部分中，提及了杭州作为一个科技创新的热点城市，吸引了众多创新型企业及科技人才的关注。一些地区领导也开始关注这种现象，并纷纷思考为什么他们的地区没有培养出类似的科技企业。本文还提到了一些城市对产业发展的竞争激烈程度，强调了城市之间争相发展产业的紧迫感。同时呼应了过去杭州产业结构的转变，...

神经网络研究作为人工智能中连接主义学派的代表之一，主要通过模拟生物神经系统的结构和功能来实现智能系统的学习和决策能力。这种学派的基本理论是根据生物神经系统的运作方式建立的，神经网络作为其研究的核心对象，是由人工神经元相互连接组成的网络。通过权重的调整和训练，神经网络可以逐渐学习到输入和输出之间的对应...

GPT人工智能（Generative Pre-trAIned Transformer）是当前备受瞩目的自然语言处理模型之一，以其强大的生成能力和广泛应用领域而著称。通过学习大规模数据集中的语言模型，GPT能够生成高质量的文本，对各行各业带来了革命性的影响。 在自然语言生成领域，GPT展现出惊人的创新...

Monte Carlo树搜索算法是一种用于解决决策问题的算法，它通过模拟随机事件的方式来计算问题的解。这一算法包括四个关键过程，即选择、展开、模拟和反向传播。 选择是Monte Carlo树搜索算法的首个过程。在当前搜索树中选择一个节点，通常是根节点，然后根据特定策略选择下一个要扩展的子节点。一种常...

蒙特卡洛树搜索是人工智能领域常用的一种解决决策问题的算法。该算法通过模拟随机事件和统计分析来进行决策的预测和优化。下面将简要介绍蒙特卡洛树搜索的主要流程。 首先是初始化阶段，需要创建一个根节点，代表当前的状态，包含了相应状态的信息，如游戏棋盘的布局或某一问题的状态。 其次是选择阶段，从根节点出发，根...

随着科技的不断进步，我们正逐渐进入一个充满人工智能的时代。GPT-4（Generative Pre-trAIned Transformer-4）作为人工智能领域的重要技术代表，标志着人工智能迈入新的里程碑。GPT-4具备更为强大的学习和推理能力，通过大规模的预训练模型自动学习和理解海量数据信息，能够...

强化学习是机器学习的一个分支，其主要目标是训练智能体以一种像人类学习的方式做出决策，并获得最大化奖励。通过强化学习，智能体可以通过与环境的互动学习，并根据反馈进行调整，以实现设定的目标。 强化学习的关键特点在于在没有明确标记的情况下，通过尝试不同方法进行学习。智能体通过不断地与环境进行互动，尝试各种...

策略梯度是强化学习中常用的优化方法，通过优化目标策略的参数以提升算法性能。本文将对策略梯度算法进行详细解读，包括原理、关键步骤和应用领域等。 一、策略梯度的原理解析 策略梯度方法的核心思想是直接优化策略函数的参数以获得最优策略。利用梯度上升法更新策略参数，通过迭代让策略函数逼近最优策略。该方法无需求...

机器人学是一门综合性科学，旨在研究和开发机器人的设计、制造及应用。它涵盖了人工智能、机械工程和控制工程等多个领域，成为当代科技领域备受关注和研究的重要课题之一。 机器人学涉及机器人的构造、控制、感知、运动规划等方面，旨在使机器人能够模仿和实现人类的某些能力。人工智能在机器人学中被用于赋予机器人感知和...

CNN（卷积神经网络）是一种受到生物神经系统启发的人工神经网络模型，模仿人类视觉系统的工作原理，通过多层神经网络进行图像处理和分析。其核心思想是利用卷积操作和池化操作对图像进行特征提取，实现图像的自动识别和分类。相较于传统的图像处理方法，CNN具有更强的表达能力和更高的准确性。 在计算机视觉领域，C...

在介绍Q学习算法之前，有必要确保我们对强化学习有一定的了解。强化学习是机器学习的一个分支，其旨在通过智能体与环境的互动来改善其决策能力。智能体观察环境状态，选择动作进行互动，根据环境奖励或惩罚来调整策略，以最大化长期累积奖励。 Q学习是一种基于值函数的强化学习方法。值函数用于评估智能体在特定状态下选...

深度学习是源自人脑神经元工作原理的一种机器学习算法，通过多层神经网络模拟神经元连接和信息传递过程，实现对大规模数据的学习和处理。其学习方法包括数据准备、神经网络构建、参数初始化、前向传播、反向传播和参数优化等步骤。在相关领域，深度学习被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和数据挖掘等任务。深度...

神经网络研究是一个跨学科领域，涉及多个学派。本文将详细解读神经网络、学派的概念，并介绍相关领域及其发展趋势。 神经网络是一种受到人脑神经元工作方式启发的计算模型，用于解决复杂的问题。它模拟了生物神经网络中多个神经元之间的连接和信息传递过程。神经网络广泛应用于机器学习、图像处理、自然语言处理等领域。其...

深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，具备出色的模式识别和数据处理能力，被广泛运用于多个领域。下面将介绍深度学习的研究方向和相关应用领域。 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP） 深度学习在自然语言处理领域取得了重大突破。借助深度神经网络，文本数据可被转化为...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）在人工智能领域扮演着重要的角色，旨在赋予计算机理解、解释和处理人类语言的能力。ChatGPT则是基于自然语言处理技术打造的强大对话生成模型。 自然语言处理技术是涉及语言学、计算机科学和人工智能交叉领域，通过利用大量语言语料...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，研究如何利用计算机处理和理解人类语言。自然语言处理面试中涉及的关键词包括文本分类、情感分析、实体识别、机器翻译等。以下将对这些关键词进行详细解读。 文本分类是自然语言处理中的基础任务，即根据...

自然语言处理(NLP)的核心技术包括语音识别、语言理解和生成以及语言模型等。语音识别是将口头语言转化为文字形式的技术，在语音助手和语音输入等领域得以应用。语言理解和生成是将自然语言转化为计算机可理解和生成的形式，此领域涉及文本分类、关键词提取和语义分析等技术。语言模型是用于训练计算机理解和生成语言的...

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域与语言学交叉的重要领域，主要研究如何使机器能够理解和处理人类自然语言。随着人工智能的飞速发展，NLP在语音识别、机器翻译、聊天机器人等方面取得了显著进展。未来，NLP拥有巨大的发展潜力，并有望在多个领域得到...

机器人学三定律由科幻作家阿西莫夫于1942年提出，规定了机器人在与人类交互时应遵守的基本原则。这三个定律为机器人的行为提供了道德基础，同时也限制了机器人的行动范围。 第一定律规定机器人不得伤害人类，也不得通过不采取行动而让人类受到伤害，确保了机器人不会对人类造成伤害，维护了人类的安全。举例来说，在医...

机器人技术作为未来发展的热点领域，已经深入到各个行业，对社会产生了巨大的影响。在选择机器人学专业时，可以考虑机械工程与人工智能的融合。机器人学是一门综合性学科，涉及多个学科知识的综合运用。机械工程在其中扮演着重要角色，对培养机器人从业人员至关重要。机械工程涉及机械结构、运动学、力学等基础知识，这些对...

本文介绍了机器人学的基础知识，探讨了机器人学的概念和应用领域。机器人学作为一门涉及计算机科学、工程学、数学和物理学等多个学科知识的学科，旨在设计、制造和运用能够执行各种任务的自动化机器人。这些机器人可以用于取代或辅助人类从事危险、重复或高精度工作。 机器人学的应用领域广泛，例如在工业领域提高工作效率...