利用人工智能算法解析新闻报道取得新发现

2022年11月26日，布里斯托尔大学智能系统实验室与卡迪夫大学新闻学院的研究人员合作，运用人工智能算法分析了498个英文网站过去十个月内发布的250万条新闻报道。布里斯托尔大学尼罗·克里斯缇安尼尼教授指出，该研究为新闻内容分析提供了新的视角。研究结果表明，通俗易懂、主观性强的文章更受读者欢迎。与严肃媒体相比，通俗小报更易于阅读，例如，《太阳报》的报道中包含更多情感色彩词汇，远超《华尔街日报》。对15份英文报纸的分析显示，《太阳报》的可读性最高，甚至可以媲美BBC儿童新闻节目；而《卫报》则被认为最为晦涩。在内容方面，自然灾害、犯罪和环境类新闻最受网络读者关注，而时尚和市场类报道则关注度较低。此外，不同性别读者对新闻内容的选择也存在差异：男性更偏好体育和金融新闻，而时尚和艺术类新闻则受到所有读者的普遍喜爱。