Auto-Deep-Research

Auto-Deep-Research 是由香港大学黄超教授实验室开发的一款开源全自动个人AI助手，旨在为用户提供高效的深度研究支持。作为 OpenAI Deep Research 的开源替代品，该工具基于AutoAgent框架，采用模块化的多Agent结构，包含Web Agent、Coding Agent和Local File Agent，专注于互联网信息检索、编程任务及本地文件解析。

Auto-Deep-Research的主要功能包括：

• 深度研究功能：处理文件解析、网络搜索、数据分析与可视化等复杂任务，并生成详尽报告。
• 多语言模型支持：兼容Anthropic、OpenAI、Mistral和Hugging Face等多种大语言模型。
• 高性价比：基于Claude-3.5-Sonnet构建，提供显著的成本效益，是开源解决方案中的首选。
• 社区驱动改进：根据用户反馈增加了一键启动和增强的LLM兼容性等新功能。
• 易于部署：支持通过Conda环境或Docker安装，提供详细的启动配置选项。

Auto-Deep-Research采用多Agent架构，包括Web Agent（互联网信息搜索）、Coding Agent（编程实现与调试）和Local File Agent（文件解析与理解），由核心调度器（Orchestrator Agent）协同工作。

该工具的应用场景包括科研与数据分析、金融与市场分析、教育与学习以及企业战略与商业决策等领域。

您可以在GitHub上找到Auto-Deep-Research的项目地址：https://github.com/HKUDS/Auto-Deep-Research。

若想了解更多信息，您可以查看GitHub仓库中的文档，了解如何安装Auto-Deep-Research、支持哪些语言模型以及如何提高访问特定网站的效率。