全球首发：QwQ-32B实现本地一键部署，3090单卡驱动，共享算力成为关键因素

个人设备迎来最强模型时代。

仅过一天，阿里所开源的新一代推理模型已可在个人设备上运行。
昨日深夜，阿里重磅发布了其参数量达到320亿的全新推理模型QwQ-32B，其性能已与6710亿参数的DeepSeek-R1满血版可媲美。
基准测试结果显示，QwQ-32B在数学推理、代码生成及通用任务处理能力方面实现了显著的突破，充分体现了强化学习在预训练基础模型中的应用潜力。^{QwQ-32B与原始DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B和o1-mini的基准测试结果比较。}
因此，QwQ-32B的开源不仅标志着大模型技术的又一次飞跃，同时也象征着「最强模型」正式迈入个人设备时代。
然而，这一进步仅仅是模型层面的改进。对于大多数用户而言，高性能大模型的部署门槛仍然居高不下，常常面临「存储不足、运行不畅、散热问题、供电紧张」等多种挑战，这些问题在很大程度上阻碍了个人用户接触前沿技术的体验。
不过，在大模型时代，技术的进步总是迅速的。
近期，名为「算了么」的平台利用闲置的GPU算力资源支持科学研究与AI推理，因而为普通用户的体验和一键部署阿里的最新推理模型提供了便利的途径。实测数据显示，QwQ-32B模型在消费级RTX 3090显卡上的推理速度可达30-40tokens/秒，表现流畅高效，完全满足日常应用场景的需求。当然，即使没有RTX 90系列显卡的用户也不必担忧。
目前，「算了么」平台基于共享资源，以免费API和Chat的方式向广大用户提供QwQ-32B模型，欢迎大家试用！同时，平台也鼓励拥有90系列显卡的用户能够共享资源，惠及更多人群。

• 免费API获取：qwq.aigpu.cn
• 免费试用Chatbot：aigpu.cn

开启个人算力共享新纪元
一键部署只是开始，「算了么」平台的宏伟目标是实现算力的普惠共享。
作为国内领先的分布式算力共享平台，「算了么」通过全新方式破解算力不均衡的问题——支持用户在模型部署后，在闲置时间将本地算力共享给社区其他用户使用，并且可以获得一定的积分收益。一方面是排队等待的GPU使用项目，另一方面是大部分时间闲置的算力，正是「算了么」平台通过其独特方式，一举解决这两方的需求——降低算力使用门槛，充分释放个人设备的潜能。
具体而言，平台利用动态闲置资源，构建安全、稳定的分布式计算网络，当前已接入超万台个人电脑和数十万台网吧的闲置算力资源，为灵活、临时的弹性算力需求提供安全、低价的算力服务。发者和人工智能爱好者的积极参与，共同开创个人算力共享的新篇章！