TheoremExplainAgent（TEA）

TheoremExplainAgent（TEA）是由滑铁卢大学与Votee AI等机构联合开发的多模态智能代理系统。该系统旨在生成长达5分钟以上的动画教育视频，帮助用户更深入理解数学和科学定理。涵盖多个STEM领域，包括数学、物理、化学和计算机科学。为评估性能，团队推出了TheoremExplainBench（TEB）基准数据集，包含240个定理，并从准确性、深度、逻辑流程、视觉相关性和元素布局等多个维度进行评估。实验结果显示，TheoremExplainAgent在生成长篇视频方面表现优异，能揭示深层推理错误，为AI生成教育内容开拓了新思路。

TheoremExplainAgent的主要功能包括生成长篇视频、多模态解释、自动错误诊断、跨学科通用性和系统化评估。技术原理涉及规划代理、链式思维、程序化思维、编码代理和多模态融合。项目地址可在官网、GitHub仓库、HuggingFace模型库和arXiv技术论文找到。应用场景包括在线教育、课堂教学、学术研究、技术开发和科普传播。

TheoremExplainAgent适用于各种学科，生成视频时长超过5分钟，通过TheoremExplainBench基准和多维度评估衡量视频质量。适合从高中到研究生的学习阶段，但商业使用需遵循相关开源协议。