理解一站式！AIGC的中文全称是什么？AIGC技术的含义是什么？

近年来，人工智能（AI）概念日益火热，例如聪明且智能的AI工具ChatGPT迅速在网络上走红。据Gartner预测，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI: A Creative New World》的分析，AI有潜力创造数万亿美元的经济价值。

尽管如此，仍有许多人对AI的实质仍然感到困惑。本文将探讨AI的定义、AI Generated Content（AIGC）技术、以及AI的应用场景等相关内容。接下来我们一起来深入了解吧！

AI的定义

AI即AI Generated Content，利用人工智能技术生成内容的方式。AI被视为继用户生成内容（UGC）和专业生成内容（PGC）之后的新型内容创作方式，包括AI绘画、AI写作等。2022年，AI的发展速度令人惊讶，这得益于深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大模型商业化探索的可能，使其成为AI发展的“加速器”。

AI中文表述

用中文表示AI可译为“人工智能自动生成内容。”

AIGC技术概述

AIGC是利用人工智能技术生成内容的方法，即通过输入数据生成相同或不同类型的内容，如输入文字生成文字、输入文字生成图像等。2021年之前，AI生成的内容主要以文字为主，而新一代模型已能处理文字、语音、代码、图像、视频及机器人动作等多种格式。AI作为一种新型内容创作方式，在创意、表现力、迭代、传播和个性化等方面发挥技术优势。特别是在视觉信息方面具有优势，因其传播力强且易为大众接受，有横跨平台、领域和人群的特性，因而生成高质量图像成为当前AI领域中的引人注目功能。

早期AI技术主要基于固定模板或规则实现简单的内容输出，与灵活真实的内容生成存在差距。近年来，深度学习技术的迅速发展推动了深度神经网络在大模型和多模态领域的不断突破。例如，几年前AI主要生成文字内容，而新一代模型已可生成各种格式的内容，如文字、语音、代码、图像、视频、三维模型、游戏机操控等。

AI的根本不同

AI与过去所称的人工智能完全不同，如今许多平台使用智能客服代替人工客服，但智能客服只能按事先设计好的对话模式交流。一旦超出规定场景和语境，智能客服会显得尴尬。相比之下，AI开始表现出自主思考能力，能够通过学习进化，尽管这种思考也是由人来引导的。

AI的应用场景

AI在工业设计、动漫设计、摄影艺术、游戏制作等领域具有广泛应用，可以激发设计者的创作灵感，提高内容生产效率。当前，广义上的AI应用场景主要分为企业端（To B）和消费者端（To C）两个领域：

• 企业端应用：通过“AI+”为各产业赋能。
• 消费者端应用：与用户互动，进行内容生产，包括AI聊天机器人、AI绘画、AI驾驶、AI助手、AI辅助文本生成等。