memobase

memobase 是一个开源的长期记忆系统，专注于用户画像，旨在为生成式人工智能（GenAI）应用提供支持。该系统赋予虚拟助手和教育工具等应用用户记忆的能力，帮助人工智能有效地记住、理解用户，并与之共同成长。memobase 通过结构化的用户信息存储，提供时间感知的记忆功能、灵活的配置选项以及高效的批处理能力，并可通过API与多种SDK轻松集成到现有系统中，从而为AI提供个性化的用户体验，支持大规模的用户管理，广泛应用于用户分析、个性化推荐和产品优化等场景。

memobase 的主要功能包括：

1. 用户记忆管理：为每位用户建立长期记忆档案，记录基本信息、兴趣和行为模式。
2. 时间感知记忆：记录时间戳，确保AI获取最新信息且支持序列存储与检索。
3. 灵活的配置：开发者可选择性地存储和使用不同类型的记忆。
4. 易于集成：提供API及多语言SDK（如Python、Node.js、Go），快速与生成式AI系统对接。
5. 批量处理与高效性能：高效处理大数据，支持高并发和大规模用户场景。

memobase 的技术原理包括：

1. 用户画像构建：通过分析用户与AI的交互数据构建用户画像，并结构化存储以便AI检索使用。
2. 缓冲区与内存机制：使用缓冲区临时存储用户数据，定时或手动刷新到长期记忆中。
3. 非嵌入式记忆系统：高效处理和存储记忆数据，实现快速读写和低延迟响应。
4. 序列与时间感知：为记忆数据添加时间戳，支持时间顺序的存储与检索。
5. 灵活配置与扩展性：开发者可自定义记忆类型、存储方式和更新频率。

memobase 的项目地址如下：

• 项目官网：https://www.memobase.io
• GitHub仓库：https://github.com/memodb-io/memobase

memobase 的应用场景包括个性化虚拟助手、教育工具、用户行为分析、虚拟角色与游戏以及心理健康支持。常见问题涵盖 memobase 的免费性质、支持编程语言、集成方式以及用户数据隐私问题。