Light-R1

Light-R1是360智脑推出的一个开源AI模型，专注于数学领域的长思维链推理。该模型具体版本为Light-R1-32B，建立在Qwen2.5-32B-Instruct的基础上，经过与7万条数学数据和双阶段课程学习（SFT+DPO）的训练，成功超越了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的性能表现。在AIME24测试中，Light-R1的得分为76.6分，显著高于DeepSeek-R1-Distill的72.6分。此外，Light-R1的训练成本较低，仅需在12台H800机器上运行6小时，成本约为1000美元。Light-R1完全开源，包括模型、数据集、训练框架和评测代码，旨在推动开源社区的发展，为低成本训练领域的专业模型提供参考。

Light-R1的主要功能包括高效数学问题解决、推理能力提升、泛化能力和低成本训练与部署。该模型在处理代数、几何、概率等复杂数学问题时能够快速准确地解决，并展现出强大的逻辑推理能力，适用于长思维链问题。此外，Light-R1还表现出良好的泛化能力，可在逻辑推理和语言理解等其他领域发挥作用，而且以低成本实现高性能，适合资源有限的用户或企业快速部署和应用。

Light-R1的技术原理包括基础模型与起点、课程学习、数据处理与去重、模型融合以及训练框架与优化等内容。通过360-LLaMA-Factory训练框架的支持，Light-R1能在12台H800机器上仅需6小时完成训练。该模型的项目地址包括GitHub仓库和HuggingFace模型库，用户可在这些平台下载相关资源。

Light-R1可应用于教育领域（数学学习工具）、科研与学术（辅助数学研究）、企业应用（数据分析、风险评估等）、软件集成（智能助手、数学软件）以及开源开发者社区。该模型支持多个数学领域问题的处理，用户可以通过GitHub或HuggingFace模型库获取Light-R1模型及相关资源，训练成本较低。在教育领域，Light-R1可作为数学学习辅导工具，帮助学生解决难题并提供解题思路。