东南大学自动化学院首席教授黄广斌及其国际研究团队在学术期刊《Neurocomputing》上发表论文，该研究不仅旨在解决人工智能领域一项长达七十年的争议性问题，更意在为人工智能与脑科学的融合探索全新研究方向。
黄广斌教授携手哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国家神经科学研究院、新加坡国家人工智能安全研究院、中山大学、香港岭南大学等多家科研机构，共同发表了题为《不受限制的人工智能必将超越人类智能：利用大脑AI孪生理论洞悉大脑秘密》的学术论文。
研究团队提出了一种新颖的细胞级别人工智能孪生方法。该方法通过自下而上地构建人工智能系统，即从人脑的物理组件（如神经元、突触等）入手，在理论上论证了不受限制的人工智能能够以任意小的误差逼近人脑及其功能系统。此项发现揭示了人类智能仅是自然界智能的一个子集，而人工智能蕴含着超越人类智能的潜力。
此外，该研究亦验证了弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）七十年前的猜想，即人工神经网络具备实现行走、说话、观察、写作乃至自我复制等复杂功能的巨大潜力。
针对人工智能是否具备发明创造能力这一问题，研究表明，人工智能孪生系统能够高精度地模拟大脑功能，因此具备发明创造的潜能，甚至有望助力人类发现自然界的基本原理和定理。
至于误差反向传播算法是否适用于大脑，研究指出，该算法在大脑的单向生物组件（如神经元和突触）上难以实现，且其高能耗特性在生物环境中亦不具备可行性。
根据东南大学官网信息，黄广斌教授现为东南大学首席教授，曾担任新加坡南洋理工大学工学部正教授招聘委员会委员、瓦伦堡（Wallenberg）-南洋理工大学校长博士后奖学金委员会委员、中国工业和信息化部中国大数据产业生态联盟主任专家委员、中国疏浚协会智能化专家组副组长等职。
自2014年起，黄广斌教授连续九年被汤森路透（Thomson Reuters）评为“高被引研究者（Highly Cited Researcher）”（工程类和计算机科学类）以及“世界最具影响力的科学精英（The World's Most Influential Scientific Minds）”，并在斯坦福大学2021年全球前2%顶尖科学家榜单中位列新加坡南洋理工大学第一名。此外，他曾多次获得新加坡总统科学奖提名（2016、2017、2018、2019）。
黄广斌教授的两篇人工智能学术论文于2017年被谷歌学术（Google Scholar）评选为全球“过去十年经过时间验证的十大人工智能经典论文”中的第二名和第七名。
黄广斌教授提出的AI理论近期亦获得了来自生物学和脑神经学的直接生物验证，填补了机器学习与脑学习机制之间的空白，并解答了计算机之父冯·诺依曼（John von Neumann）六十年前关于人脑与计算机结构和能力的困惑。他多次受邀在大型国际会议上发表人工智能主题报告，其中包括IEEE ICONIP、IEEE中国软件大会、世界架构师峰会等。同时，他亦担任Neurocomputing、Cognitive Computation、Neural Networks和IEEE Transactions on Cybernetics等期刊的副编辑。
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