HumanOmni

HumanOmni是一款专注于人类中心场景的多模态大模型，由阿里通义等推出。该模型融合了视觉和听觉信息，旨在全面理解人类的行为、情感和互动。通过处理视频、音频或两者的结合输入，HumanOmni展现出卓越的情感识别、面部表情描述和语音理解能力。基于超过240万段视频和1400万条指令的预训练，HumanOmni采用动态权重调整机制，能够灵活整合视觉与听觉信息，以满足不同场景的需求。

HumanOmni拥有多种主要功能，包括多模态融合、人类中心场景理解、情感识别与面部表情描述、动作理解、语音识别与理解、跨模态交互以及灵活的微调支持。该模型的技术原理涵盖了多模态融合架构、动态权重调整机制、听觉与视觉的协同处理、多阶段训练策略以及数据驱动的优化。HumanOmni的应用场景广泛，涵盖影视与娱乐、教育与培训、广告与营销以及社交媒体与内容创作等领域。

如果您有兴趣了解更多关于HumanOmni的信息，可以访问以下地址：

• Github仓库：https://github.com/HumanMLLM/HumanOmni
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/StarJiaxing/HumanOmni-7B
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.15111