
腾讯开源的AI基础设施安全评估工具AI-Infra-Guard,具有高效、轻量且易于使用的特点。该工具能够发现和检测AI系统中的潜在安全风险,支持28种主流AI框架的指纹识别,覆盖了超过200个安全漏洞数据库,可以快速扫描并识别漏洞。
AI-Infra-Guard的主要功能包括:
- 高效扫描:支持28种AI框架的指纹识别,快速定位系统中的AI组件,并全面检查已知的安全风险。
- 漏洞检测:提供详尽的漏洞信息,支持多种AI组件的安全性评估。
- 灵活的使用方式:提供WebUI和命令行操作界面,支持多种扫描模式和灵活的规则定义。
- 轻量级设计:设计简洁高效,资源占用低,支持跨平台使用。
- 易于扩展:用户可自定义规则,支持多种匹配方式。
AI-Infra-Guard的技术原理包括指纹识别技术、漏洞匹配机制、AI分析增强、轻量级架构和跨平台支持。项目地址为GitHub仓库:https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard。
该工具适用于多种场景,包括AI开发与部署、云服务安全、安全审计与合规、IT运维管理以及安全研究与社区贡献。用户可通过GitHub仓库下载最新版本并按照文档进行安装配置。AI-Infra-Guard支持28种主流AI框架,用户可以获取详细的漏洞检测报告。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关AI热点
没有相关内容!
暂无评论...