SurveyX

SurveyX是由中国人民大学、悉尼大学和中国东北大学共同开发的一种基于大型语言模型（LLMs）的自动化生成学术综述的创新系统。用户只需提供论文标题和相关关键词，SurveyX即可快速生成高质量、针对特定领域的学术综述或研究论文。这一系统采用了前沿的语言模型技术，辅以高效的数据处理和文献检索能力，显著减轻了用户在起草学术综述时所需投入的时间和精力。SurveyX将综述生成过程分为准备阶段和生成阶段，并有效解决了传统方法中存在的上下文窗口限制、知识陈旧以及缺乏系统评估框架等问题。它在内容质量、引用准确性和文献相关性方面表现出色，接近人类专家的水平，为高效生成优质学术综述提供了有力支持。

SurveyX的主要功能包括自动化学术综述生成、个性化内容创建、高效文献检索与整合以及广泛支持学科领域。用户可以通过提交论文标题和相关关键词，让系统自动生成高质量的学术综述或研究论文。同时，用户还可以根据自身研究需求，通过关键词设定文献检索范围，生成特定领域的综述内容。该系统适用于多种学科，如人工智能、自然语言处理、计算机科学、医学和物理学等。

SurveyX的技术原理涉及关键词扩展与文献检索、文献预处理、智能大纲生成、内容生成与优化以及多模态展示与后处理等方面。通过精确的关键词扩展算法、文献信息提取和属性树构建等技术，该系统能够确保生成内容的高准确性和相关性。此外，SurveyX还提供广泛的应用场景，包括学术研究、跨学科研究、动态更新、教学辅助和行业分析。用户可以利用SurveyX快速生成高质量文献综述，以助力研究、教学和决策等方面的工作。