智能算法赋能经济活动，全方位提升效益。

智能算法与数字经济新业态研讨会报告解读

近日，由中国人民大学数字经济研究中心等单位主办的“智能算法与数字经济新业态”研讨会在线举行。中国人民大学经济学院讲师邝仲弘对会上发布的《“智能算法与数字经济新业态”报告》进行了解读，该报告指出智能算法的广泛应用正深刻影响着经济活动的生产、分配、交换和消费等环节，并带来显著的福利改进。

邝仲弘指出，数字经济时代算法与经济的结合日益复杂，许多问题尚待解决，其优化目标甚至尚未明确定义。例如，外卖平台的配送员调度机制就缺乏精确的定义。

报告的主要发现是智能算法的应用正积极影响经济活动的各个环节，其合理应用为各环节的经济主体带来了福利提升。具体而言：

在生产环节：企业能够更科学地理解消费者偏好和预算约束，从而提高生产能力和效率。

在分配环节：智能算法通过优化最终产量、要素投入比例以及产品分配的执行和监督，提升了分配效率。

在交换环节：个性化推荐算法提升了生产者和消费者信息匹配效率；签名识别和区块链算法降低了交易双方的缔约和交换成本。

在消费环节：个性化推荐提升了消费者对个性化服务的感知和利益感知，从而提高消费者福利水平。这种福利提升不仅体现在成本降低，更体现在消费者获得的享受感和满足感上，包括“感知个性化”（获得专属定制服务的心理感受）和“感知利益”（对消费体验改善的认知）两个方面。基于智能算法的个性化推荐系统能够为用户提供更契合的服务，带来诸多便利和益处。

研究团队对互联网行业典型公司及产品信息进行了分析，发现智能算法能够帮助消费者有效过滤无关信息，降低获取长尾内容的成本，并通过偏好识别帮助用户从海量信息中找到所需内容。推荐算法则能够提升内容的多样性和准确性，增加消费者获得信息带来的额外收益。以字节跳动等公司的推荐系统为例，其算法设计中运用了消重、打散等策略避免内容同质化，并通过深度学习等方式探索和拓展用户兴趣，还通过新增的搜索功能获取用户主动需求数据，反哺推荐系统，从而全方位提升推荐系统的准确性，最终提升消费者边际收益。

对于生产者而言，智能算法通过提升运营效率来降低生产成本，并基于推荐算法为优质内容提供者提供流量激励和更多展现机会，为广告主提供精准的目标用户匹配和内容投放。

对数字内容市场而言，智能算法降低了供需双方的匹配成本，提高了交易效率，并为创作者营造了更公平的竞争环境。以番茄小说为例，其推荐算法更注重作品内容质量和读者欢迎程度，能够兼顾到一些名气不大但作品质量高的创作者。

尽管人工智能对数字内容产业发展和社会福利提升意义重大，但全球范围内仅有8%的企业部署了智能算法技术。研究发现，国内字节跳动旗下产品在内容生产、分发和变现三个环节广泛应用了智能算法。报告呼吁更多国内企业充分利用智能算法技术。

同时，报告也强调，随着新技术的快速发展，需要建立更科学的监管机制，防范数据泄露、大数据杀熟等风险，并采用更科学的社会治理方式。