饶少阳：AI和5G融合助力高阶智能广泛落地

12月18日，在2024通信产业大会暨第十九届通信技术年会上，电信研究院战略所长饶少阳指出，在大模型的下一个发展阶段，AI与5G的深度融合创新将能够实现更高层次的广泛智能。

从技术演进的角度来看，大模型正处于一个新的拐点。OpenAI发布的o1模型标志着Scaling Law从预训练阶段向后训练阶段的拓展，训练算力与推理算力的规模同步提升，体现了“训推一体”的概念。这意味着大模型在训练过程中需要更多的实时多模态数据以及更大规模、高利用率的算力，配以更高性能的光网络支持。

然而，为实现更加自然和高阶的多模态智能，包括AI终端、智能体和人形机器人等应用场景，对5G甚至6G网络在覆盖范围、时延和并发能力等方面的需求同样至关重要。特别是对多模态业务而言，5G网络的支持显得尤为必要。

饶少阳认为，从产业的发展节奏来看，AI与移动互联网同为赋能型的通用目的技术。只有在其基础设施层达到一定程度的普及后，才能迎来应用的繁荣与广泛渗透。这个过程涉及算力、终端、基础平台及应用，从底层逐步向上推进，最终在AI应用端产生最大的价值。然而，这四个环节并不一定严格遵循前后顺序。

在云、网、边的计算能力方面，将呈现出螺旋上升的趋势。在数字经济时代，计算能力的演进将显示出“集中、分散、集中、分散”的动态变化。从物理机到云计算，再到边缘计算，目前大规模建设的十万卡智算集群将进一步推动计算能力的增长。随着大模型在终端的渗透逐渐加深，终端的计算能力也将迎来显著提升。

在硬件产业方面，AI化趋势愈加明显，终端也将从以智能手机为代表的基于规则的内容智能，转向以人形机器人、自动驾驶汽车和低空飞行器为代表的基于学习的行为智能，终端形态将更加多元，交互方式将更加自然。具身智能不仅是大模型的核心价值载体，更是连接多个产业、推动产业升级的关键因素。

应用层面上，大模型的引入也扩展了5G的应用场景。以中国电信的星辰大模型产品体系为例，企业级、消费级和政府级的应用均取得了显著成效。同时，模型能力是决定AI应用能力上限的关键，但场景的理解则决定了这一上限的实现可能。因此，加快场景开放、推进数据共享与AI+的进程，对产业发展具有重要意义。

展望未来，在6G时代，将是大模型与网络更紧密连接的时代。预计大模型将逐渐达到L3-L5级别的智能，推动网络智能化的提升。随着产业逐渐成熟，成本逐步降低，大模型有望真正成为基础设施的一部分，推动社会全面迈入智能化时代。