
NVIDIA正在积极构建AI-RAN生态系统。在T-Mobile US举行的“资本市场日”活动上,该运营商与NVIDIA宣布成立AI-RAN创新中心,并推出了ARC One计算机,将无线电处理和AI处理融合到一个平台中。此外,NVIDIA还举办了“6G开发者日”活动,旨在推动基于AI-RAN平台的6G研发生态系统的建设。
市场研究公司Omdia的资深首席分析师杨光在最新的分析报告中指出,尽管NVIDIA强调其AI-RAN平台有能力同时处理无线电信号和托管第三方AI工作负载,但关于在蜂窝基站部署昂贵GPU的经济性问题仍然存在疑问。然而,随着展望6G发展,一些可能促使GPU进入蜂窝基站的新用例可能会出现,从而将由GPU加速的数字孪生平台作为AI厂商进入RAN基础设施生态系统的跳板。
在T-Mobile的“资本市场日”活动上,英伟达首席执行官黄仁勋表示,他们有能力同时处理无线电信号和AI工作负载。与此同时,T-Mobile技术总裁Ulf Ewaldsson表达了该运营商的愿景,即通过AI-RAN解决方案最大限度地降低总拥有成本并最大化投资回报,实现对未来无线资源和客户体验管理方式的彻底改变。
展望未来无线接入技术的发展,有可能出现一些推动GPU进入蜂窝基站的新用例。根据ITU发布的IMT-2030框架报告,AI原生空口将成为6G技术的一个关键组成部分。在MWC 2024上,SK电讯、NTT DOCOMO、NTT和诺基亚展示了基于AI的无人驾驶传输技术,利用AI技术提高频谱效率,并通过GPU实现基带推理,以取得吞吐量增益。
在欧洲研究项目中,基于英伟达Sionna的6G AI神经接收器(NRX)的概念验证已完成,其表现出与基线相比的明显增益。随着移动运营商迫切需要提高网络频谱效率,支持AI的基带解决方案可能会受到欢迎。
通感一体(ISAC)作为ITU IMT-2030框架报告中确定的六种6G使用场景之一,具有传感能力的多用途基础设施正在逐渐成为6G系统的原生组件。电信运营商正在试验通感一体技术,例如中国移动利用美团的无人机送餐测试该技术,中国电信在多个城市测试通感一体技术,用于监控无人机飞行,并潜在地扩大其业务范围和创造新的收入来源。