数据产业迎来新利好，DeepSeek提价后算力需求飙升

2025年2月9日消息，国产AI大模型DeepSeek在其官方网站上宣布结束DeepSeek-V3API服务的优惠体验期，自2月9日起实施新的收费标准：输入tokens的费用为每百万0.5元（针对缓存命中）及2元（针对缓存未命中），而输出tokens的费用则定为每百万8元。

在此次价格调整后，无论缓存是否命中，输入tokens的费用均统一增加至每百万2元，涨幅达100%；输出tokens的费用则提升至每百万8元，增幅高达300%。

市场分析认为，在优惠期内（从2024年12月26日至2025年2月8日），DeepSeek-V3API服务的收费相对较为低廉，旨在吸引用户体验其服务。

随着技术的逐步普及，DeepSeek此前已发布通知，由于服务器资源紧张而暂停API服务的充值。对于企业而言，此次提价可能促使部分企业更倾向于本地化部署解决方案，从而推动对算力及容灾备份需求的增长。

在AI技术蓬勃发展的时代中，国产算力始终扮演着重要角色。

DeepSeek的崛起，数据为核心受益方向

DeepSeek作为人工智能领域的重要参与者，其核心价值不仅仅源于数据产业，更在于通过先进的算法模型提供显著的语言处理能力。然而，这并不意味着数据产业在其业务中不具重要性。实际上，DeepSeek的成功与其对数据的有效利用密切相关。根据公开信息，数据产业在DeepSeek的角色主要可概括为以下四个方面：

一、数据驱动的模型训练：DeepSeek的模型需要庞大的文本数据进行训练，以学习语言的模式与结构，从而实现连贯且富有意义的生成。这些数据的质量、多样性以及处理方法直接影响模型的性能。

二、数据处理与优化：为了提升模型效率并降低运营成本，DeepSeek需投入资源进行数据清洗、预处理及特征工程等工作。高质量的数据输入可显著提升模型性能，减少不必要的计算开销。

三、用户交互数据的价值：除了训练数据外，DeepSeek还通过用户互动获取反馈信息。这些数据在持续改进模型和优化服务方面具有不可或缺的重要性，深入理解用户需求与偏好有助于开发更符合市场需求的产品与服务。

四、数据安全与隐私保护：随着数据使用频率的增加，保障数据安全与用户隐私已成为关键议题。DeepSeek需遵循相关法律法规，并采取措施确保数据的安全存储与合法使用。

数据是推动DeepSeek技术进步和服务创新的基础，并在很大程度上决定其市场竞争力。因此，数据产业可被视为DeepSeek成功背后的重要支撑之一。

华创证券的研究发现，在科技相关的主题及行业ETF中，有24个ETF的DeepSeek概念股权重超过20%；其中，中证信创（48.1%）、中证软件（47.5%）、中证电信（47.2%）、中证数据（46.3%）、软件指数（44%）、云计算（42.9%）以及动漫游戏（42%）的DeepSeek成分均超过40%。可见，DeepSeek的迭代发展与数据产业的进步相辅相成。

资料来源：Wind，华创证券

具体而言，依托中证大数据产业涵盖的标的，我们可以发现受DeepSeek热点推动的四个方向均在其中。从供给侧到需求侧，数据板块几乎涵盖每一个环节。通过结合先进的AI技术与现有IT基础设施，这些领域预计将实现更高的效率和创新能力，为投资者创造潜在的投资机会。

DeepSeek概念受益标的梳理

受益方向受益标的算力基础设施供应商浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，中科曙光承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统。数据与生态合作伙伴数据港为DeepSeek的算法优化数据中心提供低能耗和高效率的PUE值；恒生电子量化交易系统中采用DeepSeek模型。技术合作方拓维信息的“兆瀚”算力产品支持DeepSeek，深信服增强DeepSeek的威胁检测能力。垂直领域合作方科大讯飞将教育场景接入DeepSeek-Math模型，拓尔思与DeepSeek联合开发金融舆情大模型。

资料来源：Wind，以上个股仅为举例，非投资建议。

未来行情预判

历史数据显示，春季躁动期间科技板块通常是最为受益的方向之一。这一现象的背后有多种原因，包括政策支持、资金面宽松以及市场情绪改善等。特别是在过去两年里，伴随着ChatGPT和OpenAI等热点的崛起，AI成为春季行情的核心主线之一。

具体而言：

在2023年，ChatGPT的出现被认为是计算机板块的重要变革之一，推动了AI在算法、算力、应用与数据等多个方向的迅速发展。

这推动了对高性能计算硬件，尤其是GPU和其他专用芯片的持续需求。

随着越来越多的企业和研究机构参与到AI开发中，数据中心的投资也在不断增长，为提供云计算服务的公司带来了新的商业机会。

因此，在即将到来的春季躁动中，可以预见算力仍将继续作为AI领域的重要组成部分。

值得一提的是，从前文可知，数据是算力的基石。如果没有高质量的数据，即使拥有强大的计算能力和先进的算法，也难以实现有效的模型训练和应用部署。因此，我们可以观察到，中证数据指数的走势与AI算力指数之间的高度相似性。随着AI技术的持续演进，尤其是在大模型应用日益广泛的背景下，数据的价值愈加突出，而相应的数据存储、管理和分析解决方案也将面临更高的要求与发展机遇。

当前，中证数据指数与AI算力指数均呈现出同时上升的趋势，这不仅有助于投资者识别市场热点，同时也为评估整个数字经济的健康状况提供了一个重要指标。

数据来源：Wind，数据区间：2024.7.1-2025.2.7。中证大数据产业指数在2020至2024年间各完整年度的业绩分别为：3.57%、-3.50%、-25.68%、1.40%、10.57%。指数历史业绩并不预示基金产品未来表现。