
今日,在上海交通大学医学院附属瑞金医院举办的 2025 医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上,瑞金医院与华为联合发布了瑞智病理大模型 RuiPath。
据介绍,RuiPath 病理大模型依托瑞金医院丰富的病种资源和高质量的医疗数据,其癌种覆盖广度已达到中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种,同时涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在应用深度上,医生可与 RuiPath 开展互动式病理诊断对话,实现更高效的协作。

RuiPath 大模型具备丰富的数据模态,涵盖图像、文本等多种形式,覆盖临床、影像、病理等多领域。其数据维度广泛,基于多学科融合,涵盖患者全生命周期,从而全面反映疾病特征。此外,数据标签完备,影像、检验、病理等数据标签的完整性,有利于精准模型训练。
RuiPath 能够提前精准识别病灶区域,单切片 AI 诊断时间仅需数秒,这使得医生的工作模式从镜下逐个寻找病灶,转变为以互动方式审核 AI 诊断结果,实现了从 “逐片诊断 (Slide by slide)” 模式到 “逐步审核 (Step by step)” 模式的升级,从而显著提升诊断效率与质量。
在知识深度层面,以亚专科病理医生为例,其在前 10 年的学习历程中,至少需要研读 50 本相关专业书籍,学习诊断 50 万张病理切片。而 RuiPath 在短短 2 个月的研发进程中,已经 “研读” 了 300 余本病理诊断书籍,“阅览” 100 万张数字切片,实现了知识的快速积累。
在深度上,RuiPath 的亚专科知识问答深度已达到专家级水平。在由病理医生整理的常用问题测试中,RuiPath 的回答准确率高达 90% 以上,并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。此外,过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时 5-10 分钟,现在采用 AI 互动式阅片后,单切片 AI 计算时间缩短至秒级。