赋予物联网人工智能的灵魂：基因级智能融合

自2009年起，物联网的概念开始在全球范围内得到广泛认可，标志着信息化发展的新方向。物联网（The Internet of Things）的首次提出可以追溯到1999年，其基本定义为通过射频识别（RFID）、红外传感器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等信息传感设备，将各种物品与互联网连接，实现信息交换和通信，从而实现智能化的识别、定位、跟踪、监控与管理。2005年11月17日在突尼斯举行的世界信息社会峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”概念。报告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，各种物体——从轮胎到牙刷，从房屋到纸巾，都可以通过互联网主动进行数据交换。RFID技术、传感器技术、纳米技术以及智能嵌入技术将会得到更加广泛的应用。
物联网无处不在
信息化在初期的应用目标主要集中于人与人之间的沟通与联系，这一发展目标经过结绳记事、活字印刷、无线电传播以及网络时代的演变，已基本实现。然而，信息化未来的发展方向是什么？大多数人一致认为是物联网。物联网在国际上也被称为传感网络，它借助电子信息技术，通过微型传感芯片嵌入物体，实现智能化，再结合无线网络技术，使人与物体、物体与物体之间得以实现“交流对话”。作为信息化应用的广度拓展与深度挖掘，物联网在我们生活中随处可见。
举例来说，当司机发生操作失误时，汽车会自动发出警报；公文包可以提醒主人是否忘记携带物品；衣物能够告知洗衣机对颜色和水温的要求等，这些场景宛如科幻小说中的情节，将物品具象化为智能个体，但这实际上已成为现实。
以耐克公司推出的Nike+跑步鞋为例，该鞋通过嵌入传感器来跟踪用户的跑步数据，并将信息发送至使用者的iPod上。该产品还具备社交网络功能，能够自动推送信息至Twitter，并在Facebook上更新状态。同样，用户无需绑缚各种仪器，其每一个动作的数据都可被计算机监测。弗吉尼亚理工大学发明了一种具备运动感知功能的裤子，通过织布机将电线与纤维交织在一起，裤子中的传感器可以实时测量其速度、旋转和弹性，并将信号发送至电脑。这种智能化的应用，使得在信息世界中人与物体可以实现平等地位，皆成为一个信息节点。
尽管上述“人机交互”的实例可能被一些人视作“小儿科”，但物联网的真正潜力却不容小觑。我国早已开始进行物联网产业的相关研究与应用试点探索。RFID作为物联网中的感知层关键技术之一，自2004年起，我国便启动了无线射频识别RFID的行业应用试点，已在农业、工业、城市交通、建筑等领域初见成效。例如，在30个试点城市的“一卡通”工程中，截止至2009年10月，全国已发卡数量接近1.7亿张，这无疑将每个人都纳入了这张“卡”的联网体系中。
实际上，物联网是由感知层、网络层和应用层共同构成的一个庞大社会信息系统，涵盖了国民经济各领域及社会生活的各个方面，是一个无所不包的产业链。人们对物联网的产生、发展及其未来充满了浓厚的兴趣，其改变生活的深层次原因，远不止单纯的“互联”，更在于其强大的智能化发展趋势所赋予的技术生命力与商业价值。
物联网的智能化发展
物联网的工作原理是：感知层采集的信息通过传输层进行传输，再由应用层分析和处理这些信息，从而做出正确的控制和决策，实现智能化管理与应用。人类对这一应用的憧憬早在工业自动化时代便已悄然酝酿。难道爱迪生在发明电灯时，不希望电灯能根据日落而自动点亮，或因一句“开灯”而亮起？然而，由于通讯技术的瓶颈限制了传感器与执行机构的连接，即便某种程度的连通得以实现，联网技术的高成本也未能激励广泛应用。随着网络技术的迅猛发展，数据可以在传感器、计算机与执行机构之间自由流动。物品不仅能够感知环境并实现相互通讯，更能迅速做出响应，并在某些情况下基本实现无人干预的运行。这种智能特性得益于人工智能在计算机领域的进步，且决定着物联网的“成长特性”。

网络等技术。

智能物联网结合了人工智能支持，通过开源、节流和环保的方式创造价值。在智能条件下，物联网可帮助提高生产率、降低风险和成本，并引领环境管理模式转变。例如，在农业生产中，利用精密农机设备和数据收集可调整种植方式；在工业生产中，通过RFID标签跟踪产品改进库存管理。标。

类似的案例屡见不鲜，整体应用模式可归纳为：智能感知环境、跟踪行为、综合信息做出决策、进一步优化流程及资源配置。这一系列过程均依赖于人工智能技术的支持，优化了物联网的感知-决策-反馈流程，深刻变革了我们的生产与生活方式。

展望物联网的未来，科技进步从未停止，智能物联网所需的支撑技术持续完善。无线网络技术的不断发展及通信协议的进一步标准化，使得人类能够在几乎任何时间和地点通过传感器收集数据，确保互联性能的逐步增强。同时，越来越小的硅芯片正承载着强大的计算能力，为人工智能提供了不竭的动力。更令人欣慰的是，遵循摩尔定律的发展模式使得这些技术的成本也在不断下降。显著增加的存储与计算能力（部分由云计算提供）使得人工智能的处理能够在更大规模和更低成本下进行，致力于让植入“人工智能”翅膀的物联网更好地造福人类。

我国智能物联网的发展态势同样令人鼓舞，本文将在探讨我国电网智能建设前景时结束。根据2010年12月31日的报道（来源：电力产业网），385个传感器、55个高清摄像头、2台红外热成像摄像机以及声光报警等设施被广泛部署，使变电站实现“智能化”。2010年12月30日，中国大陆首座基于物联网技术建设的“智能变电站”——220千伏（西泾）智能变电站在江苏无锡投入运用，标志着中国智能电网大规模建设的开端。预计在未来十年内，总投资将超过4万亿元。

作为世界第二大能源消费国，中国拥有全球规模最大的电网系统。到2020年，中国大陆需要满足4.85亿用户的用电需求，预计装机容量将达到16亿千瓦，是目前水平的两倍。为适应这一形势，2009年7月，中国确立了分三个阶段建设“坚强智能电网”的战略：2009年至2010年进行规划试点，2011年至2015年进行大规模建设，预计到2020年基本实现建设目标。