通用人工智能时代，你需要掌握哪些技能才能保住工作？

随着”超级人工智能“的问世，取代了人们的工作，只有研究生得以幸免。一则笑话调侃：”研究生太便宜，我实在竞争不过。”尽管这是玩笑，但ChatGPT的出现确实让人们意识到人工智能可能导致失业的威胁。ChatGPT是一个完美的智能助理，几乎能胜任当代白领99%的工作，包括翻译、总结报告、编写代码、制作PPT等。

AI绘画等新技术的兴起使得传统上认为需要高阶思维和创造力的工作也能被人工智能代替。这给人类带来新的挑战，他们可能只能从事机械性劳动如拧螺丝或送外卖。然而，为什么不让AI去送外卖或拧螺丝呢？这种现实让人们思考人类与人工智能的分工和发展。
据和计算力来识别环境变化，从而导致严重的响应延迟。

为什么会存在“莫拉维克悖论”呢？现在我们可以重新审视“古早年代”的那个假设。这个假设认为，人类自身对高阶推理和计算的能力感到困难，因此认为这对计算机也应该困难；而人类的感知和运动能力对人类自己而言相对简单，所以认为对计算机来说也应该简单。然而，实际情况恰恰相反。

从演化史的角度来看，人类的高阶认知能力（如语言、抽象概念、推理和计算等）是在最近几十万年才逐渐进化出来的，这些能力对人类自身来说都是困难的。感知运动能力则自从地球上出现动物开始就已经展开演化。感知和运动能力以及环境适应都是地球生物几十亿年演化的结果，大脑在这方面的功能得到了充分打磨。因此，人类执行这些任务时几乎是下意识的，就像学习骑自行车一样，一旦掌握，便成为下意识的技能。

在面对如何在人工智能时代保住饭碗这个问题时，要么发展超越人工智能水平的高阶思维能力并利用人工智能发展生产力，要么学习一项“手艺”在人工智能无法胜任的领域保持竞争力。无论选择哪种路径，仍将与其他人类竞争，内卷的状态将继续存在。