DiffBrush

DiffBrush是由北京邮电大学、清华大学、中国电信人工智能研究所和西北工业大学联合开发的一款图像生成与编辑框架。该框架不仅无需复杂的训练，还能通过简单的手绘草图直观地控制图像生成过程。DiffBrush利用了预训练的文本到图像（T2I）模型，结合颜色引导、实例与语义引导、潜在空间再生等先进技术，精准控制生成图像的颜色、语义及实例分布。此外，DiffBrush还支持多种T2I模型和LoRA风格调整，使用户可以轻松绘制实例的轮廓和颜色，生成符合需求的图像。相比传统T2I模型，DiffBrush明显提高了AI绘画的可用性，为用户提供更直观、高效的创作体验。

DiffBrush的主要功能包括用户友好的图像生成、颜色控制、实例与语义控制、图像编辑、风格化生成和多模型兼容等。技术原理主要涉及扩散模型的引导机制、颜色引导、实例与语义引导、潜在空间再生以及用户交互与兼容性等方面。DiffBrush的广泛应用场景涵盖创意绘画、图像编辑、教育工具、游戏设计和广告设计等领域，为用户提供了便捷、高效的图像生成和编辑工具。

如果您想了解更多信息，可以访问DiffBrush的项目地址：arXiv技术论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.20904。在使用DiffBrush过程中，用户可能关心的常见问题包括如何使用、支持的图像格式、自定义模型、适用用户群体以及技术支持等内容。DiffBrush致力于为用户提供优质的图像生成与编辑服务，为创作和设计工作提供强大支持。