MiniMind

MiniMind是一个开源的超小型语言模型项目，致力于帮助个人开发者以极低的成本构建自己的语言模型。该项目拥有轻量化设计，包含多种训练技术和完整的训练流程代码，适用于普通个人GPU进行训练。MiniMind支持多模态能力，与主流框架兼容，并提供高质量的数据集和自定义分词器，是LLM初学者的理想选择。

MiniMind的主要功能包括低门槛模型训练、全面开源的流程以及多种训练技术支持。其中，模型设计基于Transformer架构和混合专家技术，训练流程涵盖预训练、微调、LoRA微调、直接偏好优化和模型蒸馏等步骤。项目地址包括项目官网、GitHub仓库和HuggingFace模型库。

适用场景涵盖AI初学者、学生、开发者、专业领域从业者、小型团队、创业者、技术爱好者和创意人士，可用于毕业设计、学术研究、AI应用开发等领域。MiniMind是一个多功能且易于使用的工具，为个人和小团队提供了快速高效的模型训练和部署方案。