
据了解,AI(人工智能生成内容)作为元宇宙概念的另一个分支,标志着新一轮范式转移的开端,是继UGC和PGC之后的一种新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。
对于AI概念是否具有投资价值以及未来的发展趋势如何,各机构有如下看法:内容生产正从UGC向AI过渡,而AI生成的内容形态也从文字逐渐向图片发展。AI、NFT和VR被视为元宇宙和Web3.0的三大基础设施,随着数据的积累、算力的提升以及算法的不断迭代,人工智能正逐步渗透到写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。
在内容生产方面,与PGC相比,UGC具有充足的供给、快速的试错能力以及优胜劣汰的优势,因此成为当前内容生产的主要形式。而AI进一步深化了这些优势,进一步提升了供给量。在内容形态方面,尽管游戏领域的UGC仍不够成熟,但文字领域的AI技术却日趋成熟,这预示着AI化在图片和视频领域的应用即将到来。
Diffusion模型作为新一代图像生成的主流模型,推动了AI技术迈入新的阶段。技术进步和模型优化是AI发展的主要动力,AI的重要技术也从NLP、GAN向Diffusion过渡。GAN作为传统的图像生成模型,在图像修复、文字转图片等领域得到广泛应用,但存在训练不稳定、样本重复等问题。2022年开始,Diffusion逐渐流行,其生成的图像质量明显优于GAN模型,并且采用开源模式,引领了本轮图片领域AI技术的热潮。
在商业化方面,海外平台已开始尝试商业化应用,AI素材平台和AI配图具有着无限的潜力。海外存在大量从事AI绘画相关的公司,开始探索多样化的2B和2C商业化机会。例如,基于AI生成的素材摄影平台RosebudAI即将上线,在广告领域得到广泛应用。而巴比特则利用AI配图替代传统的付费版权库图片,并可为生成的AI图片进行区块链认证。新技术为商业化带来更多可能性。
尽管前景光明,但也需要警惕风险,包括技术发展速度低于预期以及商业化进程滞后等问题。