构建通用人工智能创新生态

面对严峻复杂的国际环境和改革发展稳定的艰巨任务，各行各业迫切需要借助人工智能实现数字化革新，应重视推动通用人工智能的发展，促进创新生态的形成，并加强风险防范意识。

近期备受关注的ChatGPT等人工智能产品背后的生成式人工智能大模型，具备部分知识问答、逻辑推理、意见建议等功能，在更多场景中得到广泛应用，构建了通用人工智能的雏形。通用人工智能是指具有普适性、自主性、创造性和学习能力的人工智能系统，有望成为推动人类社会进步的重要动力。

我国长期以来高度重视人工智能技术发展。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升为国家战略；接着科技部成立人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会，启动了新一代人工智能重大科技项目，确定了基础软硬件为主体、基础理论和创新应用为两翼的研发格局，同时依托龙头企业，建立了一批国家新一代人工智能开放创新平台，支持中小企业科技创新，推动行业技术升级和产业提升。

然而，在我国人工智能发展创新生态布局方面仍显滞后，共性技术平台建设仍需加强。去年，科技部等6个部门共同发布指导意见，指出了我国人工智能发展存在的问题。随着通用人工智能技术在越来越多领域的渗透，不断迭代升级出新产品、服务和业态，推动营造政府、产业界和科技界协同合作的通用人工智能发展创新生态变得尤为关键。

要坚持自主创新，推动产学研用联动。ChatGPT等备受瞩目的创新背后，深度学习算法发挥着关键作用，对现有算力尤其是芯片等技术提出了更高要求。应加强顶层设计，统筹战略性前沿领域的远见布局，充分调动各方积极性，促进建立企业与高校、科研机构长期合作机制，鼓励科研人员主动对接区域和产业的人工智能技术需求，激发创新活力，加速技术突破。

优化培育不同应用场景，构建开放的产业生态系统。通用人工智能具备跨领域、跨任务、跨模态的多元应用场景。为加速推动通用人工智能与实体经济深度融合，应以需求为导向，鼓励在制造、农业、金融、家居等关键行业深入挖掘技术应用场景，推动智能经济高效发展。通过场景创新整合资源、人才和技术等要素，形成推动通用人工智能关键技术和系统平台不断优化升级的创新动力。