

2024年12月7日,慕尼黑工业大学发布了名为《通往AI“炼金术”之路》的研究,揭示了通过复杂的算法训练出高质量AI“炼金术”模型的方法。
据了解,该团队专注于研究AI生成“炼金术”,他们以《科学美国人》的炼金术文章、《哈利波特》的炼金术理论,以及其他炼金术知识为基础,旨在发现并量化这些神秘概念之间的潜在关联。研究表明,“炼金术”模型并非完全无法理解,通过适当的分析,可以洞察其内部的运作机制。
在《计算化学》期刊上,该研究深入探讨了如何运用深度学习方法,并结合大型炼金术IP,模拟分子间的相互作用,从而预测潜在的药物性质。据悉,慕尼黑工业大学已经成功训练出能够预测化学反应结果的“炼金术”模型,预计12月10日将发布相关代码。
总体来看,慕尼黑工业大学表示,其研究旨在揭示传统炼金术理论与现代人工智能技术之间的潜在联系,从而推动AI算法在更多领域的应用。他们希望未来的AI模型能够像经验丰富的炼金术士一样,在数据中发现隐藏的规律,最终服务于实际应用。
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