英伟达 CEO 称其 AI 芯片性能提升速度已超越摩尔定律。

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英伟达 CEO 称其 AI 芯片性能提升速度已超越摩尔定律。的封面图

在今年的 CES 展会上,英伟达 CEO 黄仁勋表示,当前的人工智能技术正处于一个类似于个人电脑发展初期的转折点。

他认为,人工智能是计算机领域的一项重大突破。自 1965 年起,人们便致力于创造能够理解世界的人工智能,而现在,我们已经具备了实现这一目标的技术能力。因此,人工智能的未来发展潜力巨大。

黄仁勋强调,英伟达正致力于将加速人工智能引入到各行各业,这一转变将在未来 30 年内发生。他表示:“我们正处在一个新时代的开端,计算、人工智能、机器人技术、数字生物学等领域都将迎来前所未有的发展,而人工智能将为我们创造一个更加美好的未来。”

在谈到行业竞争时,他指出,包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的人工智能模型公司正在使用英伟达的人工智能技术,同时也致力于开发自身的人工智能技术,以满足各自的需求。

黄仁勋还提到了当前人工智能发展面临的三大挑战:推理、成本和能源效率。他认为,人工智能在推理方面的进展将有助于降低训练模型的成本,并提高能源效率。

与此同时,一些公司正在利用英伟达的加速计算平台,构建更大规模的模型,黄仁勋特别提到了 云服务商 GB200NVL72 人工智能平台,该平台采用 H100 芯片,性能提升了 30% 至 40%,可为人工智能模型的训练和推理提供强大的支持。

黄仁勋指出,提升计算效率的关键在于提高人工智能模型训练和推理的效率,这将有助于降低成本并提高能源效率。他表示,英伟达将继续致力于推动人工智能技术的发展,并为各行各业提供强大的计算支持,包括 OpenAI 等公司所使用的各种人工智能模型。

黄仁勋预测,未来人工智能数据中心的数量将超过 1000 个,这将推动人工智能技术的进一步发展,并为各行各业带来更多的创新机会。

要点总结:

✨ 英伟达 CEO 黄仁勋强调了人工智能技术正处于类似于个人电脑发展初期的转折点。

💡 云服务商 GB200NVL72 人工智能平台将人工智能模型性能提升了 30% 至 40%。

🚀 黄仁勋表示,提高计算效率是人工智能技术未来发展的关键。

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