AI编程助手崛起：初级开发者“黄金时代”终结？

人工智能在软件开发中扮演着越来越重要的角色，它能够优化代码质量，加速开发进程，并有望解决软件工程（QA）领域中的一些难题。

对于许多首席信息官（CIO）以及其他技术领导者而言，人工智能驱动的解决方案极具吸引力，他们希望借此提升软件的质量，并优化开发流程。通过将人工智能技术融入到各自的软件开发流程中，企业能够期望获得人工智能所带来的诸多益处。以 Fermata Energy 为例，该公司通过利用人工智能技术，致力于优化能源消耗，并积极探索能源领域的可持续发展。此外，还有其他一些公司正在积极探索如何利用人工智能来改进其自身的开发实践。该公司表示：“如果你们拥有卓越的软件基础，那么 A 团队和 B 团队之间的协作将会更加顺畅，进而能够更好地利用人工智能技术来实现目标。人工智能可以在测试过程中识别 B 团队和 C 团队之间的差异，从而提高效率。”

然而，在软件开发中应用人工智能也存在一定的“风险”。据该公司表示，一些从事数字化转型的全球公司正在尝试使用人工智能来改善其软件开发流程，但它们需要确保各自的软件开发流程能够有效地与人工智能协同工作，从而充分发挥人工智能的潜力。该公司的一位发言人指出：“如果你们尝试利用未经优化的流程，那么结果可能并不理想。我们需要确保流程是完善的 — — 即，在这些流程中存在可供利用的、具有明确目标的信息，而我们所做的一切都是围绕这一目标展开的。”

当前，许多组织正在努力构建一个能够在不同环境中无缝运行、轻松扩展并始终保持安全的软件交付渠道，人工智能为实现这些目标提供了强大的助力。Copado 的首席营销官兼首席战略官指出：“在当前形势下，如果你们的软件交付渠道不够出色，那么软件开发将会变得异常困难。” 他还补充道，借助软件交付流程中的智能自动化，企业能够更好地应对瞬息万变的市场环境，并充分利用人工智能所带来的各种优势。

尽管关于人工智能在软件开发领域的应用还存在诸多炒作，但 GitHub 上的一个项目却清晰地展示了人工智能技术在实际应用中的潜力。人工智能驱动的解决方案正在帮助开发人员在编码过程中提高效率。研究表明，大约 97% 的代码编写人员在使用人工智能驱动的解决方案后，能够更快地完成编码工作。GitHub 通过其 C0pilot 解决方案，为大约 130 万开发人员提供了人工智能驱动的编码辅助功能，并提升了大约 30% 的工作效率。目前，大约有 77,000 名组织正在使用 C 0pilot。

与此同时，Pluralsight 的一项研究表明，全球排名前 3% 的 IT 专业人员正在利用人工智能来提升其自身的技能水平。他们认为，在某些领域，人工智能的潜力是无限的，但同时也需要不断投资于自身的技能发展，才能更好地利用人工智能技术。

IT 领导者和创新者正在利用 Intellibus 的专家指导来优化软件开发。在 1 至 2 天的时间里，他们可以了解软件开发的最佳实践，并确定如何有效地利用人工智能技术来改进代码质量和加速开发进程。通过这种方式，软件开发的潜力得以充分释放，人工智能的应用也变得更加高效。

与此同时，越来越多的软件开发团队开始探索如何利用人工智能和机器学习 / 深度学习算法来提高代码质量和开发效率。他们希望通过采用最佳实践，充分利用人工智能的强大功能。一位专家指出：“我们需要利用人工智能来构建更加智能的解决方案，从而确保软件开发的效率。”

与此同时，一些 IT基础设施供应商正在探索人工智能驱动的解决方案，以简化软件开发流程，并消除复杂性。他们的目标是通过采用智能解决方案，帮助开发人员更好地理解人工智能所带来的价值。目前，许多软件开发团队都在积极探索如何在人工智能的帮助下，提升速度、质量和安全性。

事实上，许多企业已经开始采用人工智能驱动的解决方案来优化软件开发流程。Sauce Labs 的首席技术官指出，30% 的软件开发人员仍然在手动进行测试，这是一种效率较低的方式，而且会导致一些不必要的错误。他认为：“我们所面临的挑战是，软件开发人员需要花费大量的时间来确保应用程序的质量，并在测试、敏捷性和自动化等方面投入大量的精力，从而确保用户能够获得良好的体验。”

总而言之，充分发挥人工智能的潜力不仅能够改善代码质量，还能提升整体开发效率。这位专家表示，人工智能驱动的解决方案可以帮助企业减少重复性工作，并充分利用其宝贵的资源。他补充道：“我们需要在各个层面部署智能自动化，从而帮助企业更好地理解其基础设施，并充分利用其现有的工具和流程，进而实现业务目标。”