

近日,韩国电子通信研究院(ETRI)宣布,他们研发出了一种名为 “Dejaview” 的图像生成技术。这项技术能够利用监控摄像头(CCTV)和人工智能(AI)技术,生成与实际场景相似,但又有所不同的图像,从而实现对监控视频的编辑和修改。
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“Dejaview” 图像生成的核心在于其对场景结构的理解。通过分析真实环境中的时间、空间和对象关系,该技术能够创造出与原始场景相似但又经过修改的图像。例如,它可以改变特定物体的颜色和位置,从而对监控画面进行编辑。此外,该技术还可以对场景中的对象进行替换,创造出与真实场景不同的画面。
具体来说,这项技术能够根据用户指定的时间范围,生成具有不同对象和行为的场景图像,从而实现对监控视频的灵活编辑。这意味着,用户可以根据需要,对监控视频中的特定内容进行修改,以满足不同的应用需求。
另一方面,ETRI 还计划将这项技术应用于公共安全领域,通过生成模拟场景来帮助人们更好地理解和应对潜在的危险情况。通过这种方式,该技术可以为社会安全做出贡献。
为实现这一目标,ETRI 引入了一种全新的图像生成框架(PCM)。这种框架能够利用少量的时间信息,生成高质量的32、656像素图像,从而保证了生成图像的清晰度和真实感。同时,该框架还能够对场景中的对象、关系和照明进行建模,从而保证了生成图像的逼真程度。通过这种方式,该技术可以生成具有高度真实感的模拟场景,为用户提供更加直观和有效的安全指导。
不仅如此,Dejaview 还能够在各种真实场景中生成逼真的图像,从而为用户提供更加丰富的应用场景。这项图像生成技术具有广泛的应用前景,有望在多个领域发挥重要作用。
总而言之,ETRI 指出 Dejaview 图像生成技术能够有效提高图像编辑效率,并有望应用于各种实际场景,从而推动相关领域的发展。
要点总结:
– 韩国电子通信研究院的 “Dejaview” 技术结合了 AI 和 CCTV,实现了监控视频的编辑和修改。
– 该技术能够根据需求生成场景图像,并可应用于公共安全领域,提供安全指导。
– ETRI 指出该图像生成技术具有实际应用价值,能够推动相关领域发展。
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