Gartner 预测：2027 年，八成软件开发者将接受 AI 技能培训

据Gartner预测，到2027年，超过80%的企业将采用生成式人工智能（AI）技术。这一趋势突显了AI在创新应用领域日益增长的重要性。其中，一个关键的挑战是如何有效管理AI风险，同时确保AI项目的成功落地。

Gartner的分析表明，企业在部署AI时面临着多重风险。一方面，AI模型的偏见可能导致不公平或歧视性的结果。另一方面，AI系统的复杂性使得对其进行有效监管和控制变得困难。因此，企业需要采取积极措施，以应对与AI相关的潜在风险，确保AI技术的可靠应用。通过有效的风险管理，企业可以更好地利用AI技术。

Gartner研究副总裁Philip Walsh指出，人工智能的风险管控不仅仅局限于技术层面，还需要兼顾业务战略、道德考量以及AI人才的培养。所有这些因素都将对AI应用的整体效果产生重要影响。

为了应对这些挑战，Gartner建议企业优先考虑AI的风险管理，尤其是在涉及关键业务流程和决策时。及早识别潜在风险，有助于企业更好地规划和部署AI解决方案。此外，加强对AI系统及其决策过程的监管也至关重要。

尽管AI的应用前景广阔，但Gartner强调，要充分发挥AI的潜力，组织必须认识到与此相关的风险。在确保数据安全、合规，并建立信任的基础上，企业才能更有信心地拥抱AI技术，并从中获益。Gartner建议，AI的广泛应用需要与稳健的风险管理策略相结合，才能确保长期成功。

核心要点：

✨ 预计到2027年，生成式AI将在企业中得到广泛应用，但同时也带来了风险管理方面的挑战。

💡 AI风险涉及多个方面：技术偏差、监管难度以及对AI项目成功部署的潜在威胁。

💼 企业应重视AI的风险管理，尤其是在关键业务领域，同时需要建立对AI的信任以确保其有效应用。