

近日,湧現大量關於湧現能力的討論!就在2024年5月15日,智源發布了最新進展,湧現能力再次成為焦點,本次共有230個團隊參與評測。
據悉,這是一個龐大的開源項目,旨在應對通用人工智能的挑戰,其目標是集合全社會的智慧,共同推動人工智能的發展。
1. 理解湧現能力與相關基準的含義
智源研究院在7個月內構建了一個理解湧現能力的基礎模型:能否超越特定規模的限制,涌現出先前未見的技能?一旦達到特定水平,模型能否在未經明確訓練的情況下,展現出解決複雜問題的能力?這種能力對於預測大規模模型的行為至關重要。本次評估的核心是智源團隊自研的Seed-ASR和Seed-TTS模型,這些模型專注於提升語音識別與語音合成的性能,為使用者提供更優質的互動體驗。
2. AI作曲的魅力
9月,智源研究院推出了“AI作曲”功能。它不僅能夠根據文本生成音樂,還能讓使用者調整風格,智源研究院藉此收集了10萬首由AI創作的音樂,這些音樂涵蓋了各種主題和風格。
其中的亮點是Seed-Music音樂模型,它支援文字到音樂的轉換,為使用者提供了創作音樂的全新途徑,讓音樂創作變得觸手可及。
3. 像素舞蹈生成與運動控制
今年,智源研究院推出了一個有趣的應用:透過AI生成舞蹈動作,創造出獨特的舞蹈體驗。結合PixelDance和Seaweed兩項運動控制技術,智源研究院能夠產生逼真的舞蹈和運動效果,為使用者帶來前所未有的視覺享受。
4. 音訊編輯功能與相關應用
11月,智源研究院更新了“一念聲音編輯”和“一語音訊生成”的功能。除了原有的基礎功能外,更著重於優化音訊編輯和生成的品質。透過不斷的技術精進,SeedEdit能夠幫助使用者輕鬆地創作高品質的音訊作品。
5. 程式碼生成能力
截至12月,智源研究院的程式碼生成工具已具備相當水準,能夠支援AI程式設計和自然語言轉換。其中,智源MarsCode支援多種程式語言的編寫、程式碼審查和漏洞檢測。
智源團隊的Doubao-coder每天能夠處理超過16,000個程式碼生成需求,提供包括即時生成、程式碼建議和錯誤修正等功能。
6. 推理程式碼產生與程式碼校正
智源研究院專注於提升大型語言模型的推理能力,經過300多個版本的迭代,能夠生成包含複雜邏輯的程式碼,將token數量的推理長度擴展至15個單位。
結合STRING資料集,智源研究院能夠驗證並提升程式的可靠性,從而實現更精確的程式碼生成。
7. 模型對齊與程式碼驗證的應用
於12月中旬,智源研究院發布了模型對齊報告,旨在確認模型的行為是否符合預期。若使用者需要驗證特定的結果,此功能將提供極大的幫助。
無論是資料驗證還是資料分析,這些工具都有助於提升決策的品質和效率。
8. 升級版Doubao-pro模型的推出
在12月中旬,智源研究院推出了升級版的Doubao-pro模型,它採用了最先進的GPT-4架構,實現了更快的處理速度和更高的精確度。新模型不僅體現了Doubao-pro的技術實力,還能根據使用者的輸入提供更符合需求的結果,在特定情境下能有效提升效率。
今年,智源研究院在AI領域取得了顯著的進展,總計發表了57篇學術論文,其中不乏在ICLR、CVPR、NeurIPS等頂尖會議上的成果。
這些研究不僅展示了智源在技術創新方面的實力,也為AI領域的發展貢獻了寶貴的知識與經驗。
智源研究院在技術發展的道路上不斷前進,始終秉持開放合作的精神。在不久的將來,智源研究院將發布30多個模型,開放tokens數量至4兆,預計在4、5月份釋出33個版本。
參考連結:https://mp.weixin.qq.com/s/KVfu86njzyK2iK4j6VJONw
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