
百度在9月20日首次发布了“2022十大科技前沿发明”名单,披露了一系列高价值专利成果,其中多项人工智能和自动驾驶专利技术处于全球领先地位。其中,跨模态通用可控人工智能(基于人工智能的内容生成)成为焦点之一,首次实现了语言与视觉之间的统一理解与生成,登上多个国际权威榜单。此外,无人车多传感器融合处理系统也表现出色,有效支持百度Robotaxi在各种城市复杂道路上的应对能力。此外,知识增强大模型鹏城-百度·文心成为全球最大的中文单体模型,具备出色的语言理解和文学创作能力。
根据北京市知识产权局副局长李钟的说法,我国将科技创新视为引领发展的第一动力,并深入实施创新驱动发展战略,开启了建设世界科技强国的新征程。重要的核心技术专利被视为国家的重要财富,“十大科技前沿发明”体现了百度在多项国际前沿核心技术上的实现和突破,对促进经济发展和技术进步具有重要意义。
“十大科技前沿发明”中的跨模态通用AI提出了跨越不同模态和任务的统一建模技术,在全球首次实现了语言与视觉之间的统一理解与生成,登上了VQA、VCR、aNLI三大国际权威榜单。人工智能被认为是一种颠覆性的新一代技术,而AI作画则是其中的一个应用之一,能够以更低的成本、更高的生产速度创造出具有独特价值和独立视角的内容。
AI背后是预训练大模型创新的突破。百度在2019年3月已发布国内首个开源预训练模型文心ERNIE 1.0。如今,百度文心已升级为产业级知识增强大模型家族,涵盖语言、计算机视觉、跨模态、生物计算等领域的大模型,以及电力、金融、航天等行业的大模型,能够更高效地从大规模知识和海量数据中学习,具备领先的理解和生成能力。
百度CTO王海峰表示,作为领先的人工智能公司,百度努力在科技前沿领域进行创新和探索,攻克关键技术难题,确保发展主动权掌握在自己手中。同时,将创新成果与产业融合,促进产业发展,推动高水平科技的自主自强。经过二十多年的持续创新投入,百度取得了许多创新成果,引领着技术和产业发展方向。百度的人工智能技术广泛应用于搜索引擎、信息流、地图、翻译、输入法、小度智能硬件等产品,助力智能驾驶不断创新,并通过百度智能云服务输出给各行各业,推动数字化转型和智能化升级。
资料显示,百度是中国最早涉足自动驾驶领域的企业,其技术、运营和产品在全球处于领先地位。无人车多传感器融合处理系统的专利技术已经在自动驾驶车辆上大规模应用,实测结果显示漏检率总体减少了60%,低矮障碍物漏检率减少了83%,为百度Robotaxi在各种城市复杂道路和场景上实现无人驾驶提供了有效支持。
“十大科技前沿发明”展示了百度在创新投入方面的缩影。截至2022年,百度已经在人工智能领域投入了超过1000亿元的研发资金,连续四年在AI专利申请量和授权量上蝉联中国第一。2021年,百度在深度学习和自动驾驶专利申请量方面排名全球第一,并获得了人工智能交互领域的唯一中国专利金奖,成为在人工智能领域获得中国专利奖项最多、最高级别的高科技企业。
在活动现场,百度还对许多高质量专利进行了表彰。其中,“基于人工智能的人机交互方法和系统”荣获第二十二届中国专利金奖,成为中国智能互动领域唯一获得该奖项的专利。该专利技术借助知识图谱和深度学习等技术,基于深度语义理解,实现了跨越语言、语音、图像等不同模态的智能人机交互。“基于弱监督的字符检测器训练方法”荣获第二十三届中国专利银奖,成为目前OCR光学字符识别领域唯一获得奖项的专利,实现了全场景、超高精度的光学字符检测。
百度资深副总裁、总法律顾问梁志祥表示,百度从创立之初就高度重视自主创新和专利保护,通过不懈努力建立了完善的知识产权保护机制,激励创新推动高质量知识产权的创造。百度将技术创新视为信仰,专利保护作为保障,积累了数量和质量领先的人工智能专利,构建了健全的人工智能产业知识产权运营生态。模型,将融合知识的生成应用于文本、图像、视频和数字人的生成,推动了通用可控内容生成技术的突破,并在创新产品中得到了实际应用,极大提升了内容生产效率,开创了人工智能内容生成的新篇章。
- 无人车多传感器融合处理系统
- 知识增强大模型:百度文心大模型的核心技术,通过融合大规模知识和海量数据学习,实现了在各领域取得最佳效果的大模型的应用,显著提升了产品体验,并推动产业智能化升级。
- 深度学习通用异构参数服务器架构
- 基于AI的生物计算平台PaddleHelix
- 面向自动驾驶的车路协同关键技术
- 全平台量子软硬一体化:百度推出的全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”
- 数字人智能化生产:基于语音、语义和视觉等人工智能技术,实现了数字人的智能生产和多种人像高效运营。
这些科技前沿发明展示了百度在人工智能领域的持续创新和技术实力,为推动中国数字智能产业的高质量发展做出了重要贡献。于预测行人未来6秒的运动轨迹。这一技术已在Robotaxi业务中得到应用,行人运动预测的准确率提升了30%,非机动车事故风险问题解决率达到95%。
文章中提到的AI工具

产业级知识增强大模型