AI的热度是否只是表面现象？

今年7月，李彦宏在百度世界大会上预言，未来十年，AI将彻底改变现有内容生产方式，可以以更低的成本、更快的速度生成原创内容。这番讲话意外地让AI在之后几个月成为市场的焦点。

红杉资本和GPT-3联合发布了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，立刻引发了AI领域的关注热潮。他们认为，生成式AI将彻底改变创作和知识工作，降低编辑成本，提高劳动生产率和经济价值，从而创造相应的市值。据此推测，AI可以帮助企业实现增长，不再受限于人力和成本，进而提高运营效率。

尽管AI技术应用尚未稳定，对消费者需求的精准定位仍有待提高，但这并未阻止资本和机构纷纷加快布局。例如，Stability AI获得1.01亿美元的种子轮融资，成为独角兽公司；与此同时，Jasper也宣布获得1.25亿美元的新融资。

全球范围内掀起了一股AI投资热潮，VC们认为这标志着AI算法迈向重大突破，意味着通用人工智能时代的到来，AI不再局限于特定功能，能够高效地完成各种智力任务，如语音识别、智能推荐等。

AI的发展方向备受关注，因为它正朝着重塑人类生产力和关系的目标迈进。AI技术不断突破，在文本、图片、视频等领域跨越转化，重构了AI行业格局，引发了市场对于AI潜力的讨论。o C两个方向。在B端，AI主要通过“AI+”为各行业提供支持，而在C端主要通过与人类交互进行内容创作，包括AI驾驶、AI助手等应用。然而，AI的发展尚处于早期摸索阶段，应用场景有限，未来技术突破可能拓宽其应用范围，但目前的焦点仍然是模型优化以适应不同应用场景。

在商业环境下，企业发展新技术旨在探寻其商业价值，AI作为一项新兴技术也不例外。尽管有预测显示AI未来具有广阔商业前景，但目前AI领域既没有盈利也不具可持续性。数据、算力、算法是推动AI发展的关键，然而，这三者的发展都需要企业投入大量资金，高昂的初创成本成为AI企业迅速发展所需要克服的挑战之一。企业的盈利能力。

另外，由于AI领域仍处于探索阶段，大多数公司的战略主要集中在完善技术水平和调研消费者需求上。大部分技术尚未完全成熟到能够应用于生产中，而少数相对成熟的应用也处于免费试用阶段。这导致了AI技术本身缺乏变现能力的局面。投入增加而收入不足，导致许多AI公司处于亏损状态。

此外，这种亏损状态在长期内不会因用户规模扩大而有所改善。一旦行业用户规模达到一定程度，大型公司必然会加速进入市场，加剧行业竞争，从而导致企业增加成本投入，同时也减少企业收入。在AI技术的变现能力有限的情况下，持续的成本投入会使得许多企业难以维持经营。

目前的资本在AI领域的投资仍存在一定风险。事实上，许多初创企业并未能克服AI技术不稳定、应用场景单一以及变现能力不足等障碍。实现AI技术的快速发展需要算力和算法的大幅提升，而这些方面很难提前预测。