金观平：构建通用人工智能发展创新生态

当前面临严峻而复杂的国际环境以及艰巨的改革发展稳定任务，各行各业迫切需要利用人工智能实现数字化创新。在这一过程中，应重视发展通用人工智能，促进创新生态的建设，同时注重风险防范。

近期备受关注的ChatGPT等人工智能产品背后，是生成式人工智能大模型，具备部分知识问答、逻辑推理、意见建议等功能，在更多场景中得到广泛应用，形成了通用人工智能的雏形。通用人工智能是具备普适性、自主性、创造性和学习能力的人工智能系统，有望成为推动人类社会进步的关键驱动力。

我国一直高度重视人工智能技术的发展。2017年，国务院推出《新一代人工智能发展规划》，将人工智能确定为国家战略；随后，科技部设立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会，启动了新一代人工智能重大科技项目，明确了研发重点，同时在龙头企业的基础上建立了一批国家新一代人工智能开放创新平台，支持中小企业进行科技创新，推动产业技术进步和升级。

然而，我国在人工智能发展创新生态构建方面还有较大提升空间，尤其是共性技术平台的建设能力亟待加强。去年，科技部等6部门印发了指导意见，指出了我国人工智能发展面临的问题。随着通用人工智能技术不断渗透到各行业，推动新产品、服务和业态的不断涌现，推动政府、产业界和科技界三方紧密合作，营造通用人工智能发展创新生态变得尤为关键。

持续坚持自主创新，促进产学研用协同发展。ChatGPT等技术的火热引发，背后深度学习算法对现有算力，特别是芯片等技术提出了更高要求。应加强顶层设计，统筹战略性前沿领域的战略部署，充分激发各方积极性，推动建立企业与高校、科研机构的长期合作机制，鼓励研究人员主动对接区域和产业的人工智能技术需求，激发创新潜力，加快技术攻关。

优化培育场景，构建开放产业生态。通用人工智能能够实现跨领域、跨任务、跨模态的多样化场景应用。为加速推动通用人工智能与实体经济深度融合，应以需求为导向，鼓励在制造、农业、金融、家居等关键行业深入挖掘技术应用场景，促进智能经济的高端高效发展。同时，通过场景创新汇聚资源、人才、技术等要素，将形成推动通用人工智能共性关键技术和系统平台优化升级的持续创新动力。