BioMedGPT-R1

清华大学AI产业研究院（AIR）与北京水木分子生物科技有限公司合作开发的BioMedGPT-R1是一款先进的多模态生物医药开源大模型。利用DeepSeek R1技术，该模型新增了文本基座模型并实现了跨模态特征对齐，使得生物模态（如分子、蛋白质）与自然语言得以有效融合。BioMedGPT-R1能够处理多种生物医学相关任务，支持跨模态问答与深度推理，在药物分子理解和靶点挖掘等领域有广泛应用。相较于之前的版本，BioMedGPT-R1在化学分子描述等任务上表现出显著提升，在生物医药文本问答任务中的表现几乎达到了人类专家水平。

BioMedGPT-R1的主要功能包括跨模态问答与推理、药物分子理解与分析以及药物靶点探索与挖掘。该模型的技术原理基于多模态融合架构，跨模态特征对齐和DeepSeek R1蒸馏技术等多个关键技术。针对训练策略，BioMedGPT-R1采用了两阶段训练，首先专注于对齐翻译层的训练，然后在第二阶段微调对齐翻译层和基座大语言模型，以提升模型在多模态深度推理任务中的性能。

BioMedGPT-R1的项目地址包括GitHub仓库（https://github.com/PharMolix/OpenBioMed）和HuggingFace模型库（https://huggingface.co/PharMolix/BioMedGPT-R1）。该模型可应用于药物分子设计与优化、药物靶点发现、临床前研究和医学文本分析等领域，适合生物医学研究人员、药物研发专家和医学教育工作者等专业用户使用。用户可以通过GitHub和HuggingFace模型库获取BioMedGPT-R1，而设计考虑用户使用便利性，提供详尽的文档和示例代码来帮助用户快速上手。