2022年度AI技术十大盘点：AI风暴来袭，自动驾驶前景未卜？

AI技术在不断取得突破，涉及领域涵盖图像、视频、以及语音语义等方面。GAN仍然是重要技术之一，而卷积、神经网络和强化学习等深度学习算法仍备受期待。然而，自动驾驶领域则在解决安全难题上面临挑战，尽管Waymo和Cuise在部分城市开展服务，但尚需验证效果。整体而言，AI技术仍在验证阶段，离真正产业化尚有一段路要走。大模型和多模态技术席卷全球，展示出AI技术的潜力。

一项基于傅立叶卷积的掩模绘画技术能够自动修复图片中不需要的内容，为用户提供像专业PS设计师一样的图像修改体验。同时，基于GAN的面部编辑技术能让用户预测未来容貌，并实现面部“改良”，甚至在几分钟内完成图像处理。此外，神经网络渲染技术可在虚拟空间中生成逼真的3D图像，虽面临挑战，但其发展势头不可阻挡。

文本生成图像趋势由DALL·E2引领，该模型不断升级学习新技能，如图像修复和场景理解，展现出更高的图像生成能力。SpeechPainter是一款能够修复语音的工具，体现了AI在语音领域的潜力。以往的AI语音助手，ChatGPT凭借其大模型属性、强化学习和算法的再训练，展现出更强大的理解能力，甚至能“自我”纠错。此模型已踏出向对话式AI迈进的第一步。您可以浏览其官网博客地址：https://openai.com/blog/chatgpt/。

另一值得关注的技术是Meta AI的“不让任何语言掉队”语言模型，可翻译涵盖200种语言的内容。通过稀疏门控专家混合网络（MoE），该模型实现了跨语言迁移和干扰的优化平衡。如欲了解更多内容，请参阅相关阅读：https://www.louisbouchard.ai/no-language-left-behind/。ithub.com/louisfb01/best_AI_papers_2022″>[GitHub链接]

1. LAMA项目： [LAMA链接]
2. Stitch It In Time项目： [Stitch It In Time链接]
3. NEROIC项目： [NEROIC链接]
4. Speech Inpainting with AI项目： [Speech Inpainting with AI链接]
5. Waymo Lidar项目： [Waymo Lidar链接]
6. DeepMind Gato项目： [DeepMind Gato链接]
7. No Language Left Behind项目： [No Language Left Behind链接]
8. ChatGPT项目： [ChatGPT链接]

未来智能实验室致力于构建AI智能系统智商评测体系，推动全球人工智能发展，并开展互联网（城市）大脑研究，以提升企业、行业和城市的智能水平。该实验室每日推荐探讨未来科技发展趋势的学习型文章，并在线平台收集了众多前沿科技文章和报告。