为了帮助大家更好地了解大型公司的人工智能应用，本文将逐一介绍各家人工智能工具的工作方式，简要说明它们可能带来的生产力变革，适用领域、核心竞争优势和深远影响等方面。希望对大家有所裨益。
- AI关键词概览 –
定义：AI-Generated Content，即生成式人工智能
本质：人工智能增强技术
底层技术：基础生成算法模型、预训练模型、多模态技术
核心优势：跨模态生成、策略/线索生成
生成内容形式：文本、图片、声音、视频等外显性内容；策略、故事情节、训练数据等逻辑性内容
生成形式：基于线索部分生成、基于底稿优化生成、完全自主生成
产业价值：
综上所述，尽管我们目前处在“软件即服务（SaaS）”时代，但在不久的将来，我们将步入“模型即服务（MaaS）”时代。这将对设计师的技能要求产生变化，使精准表达能力、创意能力、审美品味、叙事能力和搜索能力等技能的重要性提升。
接下来我们将开始介绍具体的工具，继续阅读！面，Microsoft 365 Copilot提供了自动化重复/基础工作、跨应用工作协同和使用自然语言实现工作结果的功能，将帮助设计师提升业务能力，让他们更专注于项目的本质，即人的情感。通过使用自然语言取代单击，Copilot的出现将带来通用软件交互设计的改革，使得软件设计更人性化、易用且优雅。
另一方面，Epic Games展示了面部动捕方案Metahuman Animator，将面部动画制作的门槛降低到了一个新的水平，使得独立工作室和爱好者也能轻松使用。而Meta AI推出的Make-A-Video工具，则可以根据输入的自然语言生成5秒的短视频，实现了图片转视频、图片补全变化视频等功能。虽然这些工具在技术上还存在一些问题，如分辨率低和细节不足，但它们已经展现了巨大的潜力。
总体来说，微软和其他科技公司推出的这些AI产品和工具，正逐步改变人们在工作和娱乐中的体验，展现出了技术不断进步的潜力。“2D到3D生成”和“多模态理解结合生成”等高难度AI领域。
Magic3D是另一个能够通过文字描述生成3D模型的AI工具。开发者称其建模速度比DreamFusion快两倍，同时支持基于提示词编辑已经创建好的3D模型。
Omniverse avatar是一个用于生成交互式AI虚拟形象的技术平台，能够整合NVIDIA在语音AI、计算机视觉、自然语言理解和模拟等方面的技术。在该平台上创建的虚拟形象具有光线追踪3D图像效果，并可以进行交互：不仅可以看到、说话，还可以谈论各种主题。此外，Omniverse本身是一个异地协同设计平台，可以搭载目前主流的大部分设计软件，团队成员可以同时进行同一个项目的设计，实时查看其他人的工作进度和整体设计效果，从而提升工作效率。这种方式无疑是未来设计协作的主要趋势。
综上所述，本文介绍了在AI辅助设计领域即将推出的工具。我们了解了这些工具的功能和潜在影响，基于此也可以预期未来工作模式和技能发展方向。现在是行动的时刻！
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