金融学教授称：ChatGPT可通过财经新闻分析预测股价涨跌

尽管ChatGPT的表现无法预料，但对许多希望通过走势分析价格走向来进行预测的商家而言，这种循环神经网络可能具有价值。美国佛罗里达大学金融专业教授亚历杭德罗·洛佩兹-利拉认为，大型语言模型有能力预测开盘价的价格波动。

最近一篇未经学术SCI期刊发表的论文指出，在通过ChatGPT分析推特热门话题对股票买入是否利好或市场情绪影响后，发现ChatGPT在预测次日股票回报方向上的能力远远超过其他传统模型。研究团队进行了一系列实验，其中收集了5万多条新闻数据，涉及新加坡证券交易所、证券交易所和一家中小盘股票交易所的股票总市值，用来训练深度学习模型ChatGPT。然后将广告语输入ChatGPT 3.5，并通过指令进行选择和判断，最终得出“ChatGPT分数”，以确定集安瑞科数字货币市场的表现。

研究团队发现，ChatGPT优于传统的市场情绪分析方法，并使用热搜头条和社交媒体原始数据来影响期货市场。但他们也承认，在基因组关联研究中没有测试所有方法。此外，在一个案例中，ChatGPT独立地识别出了一条原本被视为负面的新闻是利好消息。

洛佩兹-利拉指出，投资者应谨慎使用ChatGPT和其他训练算法，因为人工智能仍存在局限性。他强调，ChatGPT等大型语言模型在金融领域应用上仍有许多挑战需要克服。对于投资市场而言，随着像ChatGPT这样的大数据工具的发展，将新闻纳入股价并提高效率可能会取代部分策略师的工作。然而，这些工具在理解财经媒体和股价分析方面尚需改进。

最新报道指出，ChatGPT在体育领域的应用备受关注。据报道，一些AI初创公司可能会面临利用历史行情和结构行情应对变化多端的股票市场环境的挑战。同时，中国股市数据本身存在较大的“噪音”，增加了AI在利用训练算法和风险对冲方面的复杂性。因此，尽管AI在股票投资方面表现出潜力，但其面临着多重挑战，仍需进一步研究和改进。