Google 开源 TxGemma 模型，助力加速治疗性药物研发

近期，谷歌正式发布了全新的开源模型TxGemma，专门为提高治疗性药物的研发效率而设计。这一模型是由谷歌DeepMind团队基于其先进的Gemma模型家族微调开发的，融合了强大的语言理解、科学预测和多轮对话功能，旨在给药物研发领域带来革命性的突破。TxGemma模型的发布被看作是人工智能技术在生物医药领域的一项重要进展，有望显著缩短药物从实验室到临床应用的周期，同时降低高昂的研发成本和失败率。

TxGemma的核心优势在于能够模拟药物研发的全流程，涵盖从早期药物筛选到后期临床试验结果预测的多个关键环节。研究人员可以利用该模型进行药物分子的毒性预测、药物靶点识别以及疗效评估等任务。由于其强大的计算能力，TxGemma能够迅速分析小分子化合物、化学物质和蛋白质等生物实体的特性，帮助科学家更高效地筛选潜在的候选药物，并预测其在临床试验中的表现。这种端到端的支持使得TxGemma成为药物研发的“全能助手”，有望改变传统研发模式中耗时长、风险高的现状。

为了满足不同研究场景和计算资源的需求，TxGemma提供了三种不同规模的模型：2B（20亿参数）、9B（90亿参数）和27B（270亿参数）。这些模型根据其参数量的大小，适用于从轻量级任务到高复杂度研究的多种应用场景。每种规模的模型均包含“预测”版本，专为特定任务优化，例如判断某一分子是否具有毒性或能否通过血脑屏障。此外，9B和27B规模的模型还推出了“聊天”版本，不仅执行预测任务，还通过自然语言与研究人员进行多轮对话，解释预测背后的推理过程并回答复杂的科学问题。这种对话能力为研究人员提供了一个互动性更强的工具，进一步提升了研发的灵活性和深度。