Genesis AI制药公司获英伟达追加投资，助力其结构化AI药物设计平台加速发展

人工智能驱动的药物发现公司Genesis Therapeutics近日宣布完成了一轮融资，其中英伟达（Nvidia）的风险投资部门NVentures参与了投资。这是该公司持续发展壮大的又一里程碑，Genesis利用其AI平台GEMS（分子空间探索的起源）来推进药物研发，该平台融合了尖端人工智能技术与前沿的计算能力，从而革新药物发现过程。

关于人工智能

Genesis Therapeutics的Vijay Pande博士是该领域中备受尊敬的专家。另一位关键人物Evan Feinberg博士在计算药物开发领域也拥有深厚的专业知识，与Pande一同致力于解决传统药物发现方法面临的挑战，他们的目标是利用PotentialNet等创新技术。这种技术能够对蛋白质和小分子之间的相互作用进行建模，从而加速和改进药物发现过程。Feinberg和Pande都强调了PotentialNet在药物化学领域的应用，认为它能够为药物开发带来前所未有的效率。据Genesis介绍，Feinberg在推动计算药物开发方面的创新方面发挥了关键作用。

融资情况

Genesis成立于2019年，此前已完成了5200万美元的A轮融资。最近，该公司又完成了3轮融资，包括2023年完成的2亿美元B轮融资，其中获得了英伟达的风险投资部门NVentures的投资。

通过这些投资，Genesis旨在进一步开发其AI平台GEMS。GEMS平台结合了深度学习、机器学习（ML）模型等先进技术，旨在加速药物发现过程，最终为患者带来新的治疗方案。NVentures的投资也反映了对AI驱动药物发现潜力的认可，以及对Genesis在利用AI革新药物研发领域所做努力的肯定。

Feinberg表示：“人工智能在药物开发中的影响才刚刚开始，它不仅能加速药物发现，还能提高成功率，并最终改善患者的治疗效果。Genesis致力于利用人工智能的力量，开创药物发现的新时代。我们相信，人工智能与Genesis的专业知识相结合，将有助于解决当今医药领域最紧迫的挑战。”

药物发现

药物发现的过程涉及识别能够调节疾病相关生物过程的化合物，包括预测药物与靶标的结合情况和3D结构。人工智能技术正在被应用于药物发现的各个方面，从加速先导化合物的识别到优化临床前特性。Genesis致力于通过AI驱动的方法改变药物发现。

Feinberg解释说：“Genesis长期以来一直致力于构建强大的AI能力，以解决药物发现中长期存在的瓶颈问题。这些挑战需要超越当前AI的能力。我们正在构建新一代的AI技术，这些技术能够以前所未有的精度预测药物特性。”

据该领域的专家Feinberg和Pande称，他们在2018年发表于《ACS Central Science》的一篇论文中介绍了PotentialNet技术。四年前，他们共同撰写了一篇关于Feinberg和Pande如何利用深度学习预测ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性的论文，该论文强调了AI模型在ADMET性质预测方面超越了传统机器学习方法的潜力。他们指出，人工智能模型在ADMET性质预测方面优于传统机器学习方法。

风险投资领域的专家

Pande目前在Andreessen Horowitz (a16z)担任普通合伙人，a16z是一家专注于生物和计算领域的风险投资公司。据Feinberg透露，a16z向Genesis投资了4100万美元，并在随后的B轮融资中继续支持了该公司，这表明了他们对Genesis利用GEMS平台加速药物发现的潜力的认可。Feinberg解释说，他与Pande的关系促成了a16z对Genesis的早期投资。

Feinberg与Pande总结道：“我们很高兴能够继续推动药物发现领域的发展。我们坚信，通过合作和创新，我们可以为患者带来变革性的治疗方案，改善全球健康状况。”

核心价值

据Feinberg介绍，他（Pande）与其他人共同创立Genesis的原因是希望加速生命科学领域有意义的创新，他表示无论是从是否进行创新，都需明确价值所在。他指出他们想要确保他们正在解决值得解决的问题，并确保他们正处于合适的地位来实现创新。

Feinberg进一步解释说，在他的计算药物开发经历中，AI一直在改善工作流程，并帮助扩展药物领域。

Feinberg指出，在Genesis进入该领域之前，计算药物开发并没有大规模利用人工智能技术。“药物化学人工智能的时代已经来临，我们正在使用计算方法来解决药物发现的难题。”

Pande的职业生涯始于斯坦福大学的生物分子计算项目Folding@Home，该项目利用分布式计算能力来模拟蛋白质折叠过程，从而加速药物研发。

Feinberg评论道：“Folding@Home利用了全球数百万台计算机的GPU来实现分布式计算。而现在，GPU正在彻底改变人工智能领域，这使得我们能够进行更大规模、更复杂的计算。”

关于“更多计算”

Feinberg认为：“我们B轮融资和NVentures的参与能够支持我们继续发展计算能力，这对推动药物发现至关重要。他们了解早期药物发现和后期临床开发之间的周期，并且了解我们需要大量的计算能力来发现有意义的创新。我们所有的计算工作都是为了改善药物发现途径，改善患者的治疗方案。”

他继续说道，有了B轮融资，财务稳定性和资源将帮助他们进一步实现目标。“在药物发现领域有意义地进行创新需要时间和资源。有了这次的资金，我们将能够继续推进我们的AI平台，并加速药物研发进程。”据他透露。

值得一提的是，礼来（Eli Lilly）以6.7亿美元的价格收购了一家由Schrödinger提供技术支持的生物技术公司，这表明了计算驱动的药物发现方法日益增长的影响力，该交易于2022年完成。

基因泰克（Genentech）于2020年与Genesis达成合作，旨在利用人工智能技术来改进药物发现过程，并在2022年扩大了合作范围，以进一步探索“新型小分子药物发现的机遇”。基因泰克之所以选择与该公司进行合作，在于看到了其平台所拥有的潜力，并希望能够通过其平台来加速药物发现的过程。其目标是通过与Genesis的合作，促进新药的研发。

目前，Genesis正在构建一个包含超过80名成员的团队。

Feinberg说：“我们正在建立一个世界一流的团队，B轮融资和英伟达的参与将有助于我们吸引更多的人才，并支持我们的愿景。我们正在寻找那些对AI驱动药物发现充满热情，并希望与我们一起改变药物研发格局的人才。目前我们已拥有80名成员。”