智谱清言插件赋能AutoGLM，网页任务自动化模拟人类操作

多模态对话模型应用广泛，甚至可以构建智能化Agent。而AutoGLM的出现，使得对话模型具备了更强的通用性和可扩展性。借助于AutoGLM的力量，对话交互能够应对更广泛的实际场景，这为用户提供了更加智能化的服务体验，并提升了整体的应用价值。

AutoGLM是一个开源的多模态对话大模型，旨在推动通用智能体（Agent）的发展。目前，该项目已经开放了代码、模型以及相关的Demo演示。大家可以通过诸如Hugging Face、在线体验、论文、Github以及Arxiv等多种渠道获取，从而更深入地了解和使用它所提供的通用能力和技术方案，共同探索人工智能的无限可能。

对话模型的关键价值在于泛化能力，即模型能够适应不同类型的任务和应用场景，从而实现更广泛的应用价值。为了提升对话模型的通用性，需要不断扩展其在各种任务中的适应能力和性能。当前，AutoGLM的进展主要体现在对于工具使用功能的增强上。在实际应用中，对话模型能够处理各种复杂场景，例如GitHub issue管理以及CodeGeex代码生成等复杂任务。

多模态对话模型的一个重要应用方向，便是赋能于开发者，使其能够更加便捷地构建Web Agent应用。模型的强大之处和通用能力，使得开发者能够更加高效地创建对话应用，并能够轻松应对诸如复杂逻辑和多轮交互等挑战，进而创造出更智能的应用。