英伟达CEO表示，即便面临生产延迟，公司仍将坚持每年发布旗舰AI芯片的计划。

芯片制造商所面临的关键挑战之一，是找到让其最新“Blackwell”架构发挥价值的应用，而不仅仅是提升性能。

事实上，Blackwell 在某些特定负载下的计算速度可以达到前代的数倍，但芯片制造商需要确保能够将其转化为实际效益。目前，计算领域正经历着快速发展，面临着前所未有的机遇。

然而，为了充分利用这些先进的芯片，芯片制造商必须思考如何将它们的潜力转化为具体应用，以便为客户创造价值。这意味着需要深入理解客户的需求，并开发能够满足这些需求的解决方案。

具体而言，企业需要确保有四个GPU协同工作，它们能够高效地并行处理数据以实现所需的结果。“我们如何利用这些硬件在实际场景中运行推理工作负载，这是一个重要的问题。”

芯片公司也正在积极寻找能够展示其计算能力的应用场景，例如在自然语言处理或图像识别等领域，提供更强大的解决方案。Meta 和 OpenAI 等公司正在利用芯片制造商的 GPU 算力来改进其模型，从而实现更快的训练和推理。

与此同时，随着 AI 模型的复杂性不断增加，芯片制造商正在探索如何将 AI 技术集成到芯片设计中，以优化性能。芯片制造商正在努力地将 AI 技术融入到芯片设计和应用中，以便更好地解决问题。“我们需要考虑如何将 AI 的潜力转化为实际应用，并充分利用这些硬件。”

对于 Blackwell 而言，当前的一个主要问题是，如何利用这种新的架构来推动“变革性”的创新。考虑到 Blackwell 的芯片价格，客户需要看到明确的价值才能进行投资。“变革性的东西会变得非常有价值，它能带来真正有意义的结果。” Blackwell 计划在 2025 年第一季度向超大规模计算客户提供这款产品。

虽然芯片性能的提升对行业发展至关重要，但芯片制造商的最终目标是帮助客户利用这些芯片来解决现实世界中的问题。如何利用这种架构创造显著的价值增益，这是一个关键问题。

一个值得关注的实例是，Matthew Ramsay 指出，升级 iPhone 的本地 AI 性能可能会带来显著的变化，因为这能够显著改善 AI 任务的响应速度。

要点：

💡 芯片制造商所面临的关键挑战之一是找到能够充分发挥其最新的 AI 技术价值的应用场景。

📌 借助于 Blackwell 芯片的计算能力，各个公司能够致力于寻求创造性和变革性的应用方向。

🔎 芯片制造商正在探索 AI 应用的价值，并致力于解决实际问题，致力于实现显著的价值增益。