Google发布日语版Gemma：20亿参数模型性能直逼GPT-3.5，开源AI领域迎来重大进展

谷歌推出了全新的开源Gemma模型系列，旨在推动人工智能的创新。这一举措旨在为开发者提供强大且灵活的工具，在性能上，部分Gemma模型甚至超越了GPT-3.5。

此举反映了科技行业日益增长的开放合作趋势。在AI领域，开源模型正变得越来越重要，它们为研究人员和开发者提供了探索和定制AI技术的机会。Gemma的发布标志着谷歌致力于支持更广泛的AI创新生态系统，为开发者提供构建独特应用的强大基础。

为了方便开发者使用，谷歌已将Gemma模型发布在Kaggle和Hugging Face等平台上，方便开发者进行实验、贡献和协作。这种广泛的可访问性降低了AI开发的门槛，使更多的人能够参与到技术创新中来。借助这些便捷的资源，开发者可以轻松地将Gemma模型集成到他们的项目中。

谷歌已经推出了一个包含多种尺寸的"Gemma模型系列"，其中性能最高的Gemma模型已经可以实现卓越的性能表现。具体来说，预训练模型、指令微调模型以及推理和工具链的各种优化版本都已发布。值得一提的是，名为"Navarasa"的模型能够理解多达12种不同的情感，这在情感分析等领域具有重要价值。

值得注意的是，谷歌在7月发布的Gemma 2的早期版本已经可以实现“即用型”的功能。与Meta之前的开源尝试相比，新模型在许多关键领域都展现出了优越的性能。例如，20亿参数的Gemma模型在性能上已经可以媲美拥有超过70亿参数的LLaMA-2模型。

模型和工具现在可以通过Hugging Face、Google AI Studio和Google Colab等各种平台进行访问，方便开发者使用Gemma-2-2B和Gemma模型。此外，这些模型还与Vertex AI平台兼容，为用户提供更多的部署选择。总而言之，这一模型系列的发布旨在为人工智能创新提供一个强大的开源基础。