

當前,全球對話式AI的領軍者OpenAI正在尋求與博通(Broadcom)合作,以開發新一代的AI加速器。據悉,這項合作的目標是減少對外部供應商的依賴,尤其是對輝達的依賴。同時,也有傳聞稱,OpenAI也在考慮委託台積電(TSMC)生產部分高性能運算所需的晶片。
補充說明:盤點國內AI大模型,盤點垂直領域大模型Midjourney
那麼,OpenAI 為何要尋求開發自有品牌的AI加速器呢?原因在於,OpenAI 的核心業務嚴重依賴於高效能運算資源,而隨著業務規模的持續擴大,對運算能力的需求也在不斷增長,這使得尋找更具成本效益且性能卓越的解決方案變得至關重要。此外,開發自有晶片還有助於更好地客製化和優化AI模型,從而提升整體效能。
實際上,開發客製化的加速器已經成為AI領域的一大趨勢,因為OpenAI 的一個重要目標便是實現AI運算的自主化。隨著AI 模型的日益複雜,對硬體的要求也越來越高,透過自主研發晶片,OpenAI 的研發團隊能夠更靈活地調整和優化晶片設計,以滿足特定的AI工作負載需求。
OpenAI 在此之前已經開始積極招募晶片設計人才,這進一步表明了其進軍AI晶片領域的決心。透過整合自身在AI演算法和硬體設計上的優勢,有望創造出更高效能的AI加速器,進而為其未來的產品和服務奠定堅實的基礎。值得關注的是,業界領先的雲端服務供應商也不甘示弱。
就拿雲端運算巨頭來說,像是 AWS 的 Inferentia、Google 的張量處理單元(TPU)以及亞馬遜的 Maia 晶片,它們都旨在提升雲端運算的效率與效能,並為客戶提供更具競爭力的解決方案。
總而言之,OpenAI 與博通的潛在合作標誌著其在硬體領域邁出的重要一步。博通在客製化晶片領域擁有深厚的技術積累,有望在此次合作中發揮關鍵作用。據悉,該公司已經成功地為120多家超大規模的 AI 工作負載提供加速服務,平均每個客戶部署了10萬顆晶片,充分驗證了客製化晶片的潛力與價值。對此,有相關 AI 領域的專業人士表示十分期待。
重點整理:
✨ OpenAI 正在與博通洽談合作開發客製化AI加速器,以提升運算效率。
💡 開發客製化加速器有助於更好地調整和優化AI模型,提升整體效能。
📊 博通已成功為120多家超大規模AI工作負載提供加速服務,展現了客製化晶片的潛力。
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