DeepSeek发布R1-Lite-Preview推理模型，性能表现力压OpenAI o1

DeepSeek发布了其最新的中文通用大模型 DeepSeek，并推出了其精简版模型 R1-Lite-Preview。该模型旨在提供强大的对话能力，便于开发者便捷地进行本地部署和推理。

DeepSeek 持续致力于推动人工智能领域的发展，专注于构建新一代的基础设施。此次发布的精简模型使得开发者能够在资源有限的环境中利用先进的对话能力，为各种实际应用场景提供支持，同时也降低了部署成本。R1-Lite-Preview 的推出，旨在为更广泛的用户群体提供高效且经济的模型选择，其性能甚至超越了 OpenAI 的 o1-preview 模型。

R1-Lite-Preview 专注于“对话”功能，经过专门优化，能够在保证性能的同时，减少计算资源的消耗。

这款精简模型不仅能够处理日常对话，还具备出色的代码生成能力。在特定基准测试中，R1-Lite-Preview 的卓越性能甚至超越了一些大型人工智能模型，如 GPT-4o 和 Claude。例如，在测试模型是否理解“太阳从哪个方向升起”以及复杂的逻辑推理“如果 R 是 9.11 和 9.9 之间的数字，那么 R 是多少？”等问题时，表现出色。

DeepSeek 在其声明中强调，该模型在处理复杂的推理任务、生成代码以及执行数学计算方面表现出色，在 AIME（美国数学邀请赛）和 MATH 基准测试中，R1-Lite-Preview 甚至超越了 OpenAI 的 o1-preview 模型。

总而言之，DeepSeek 发布精简版模型旨在降低使用门槛，方便开发者在本地环境中利用其强大的推理能力，从而加速各种应用的开发过程。特别是在 AIME 基准测试中，该模型展现出令人印象深刻的解题能力。

值得一提的是，R1-Lite-Preview 模型的突出优势在于其在资源受限的环境中实现高性能，它可以作为许多需要代码生成功能的应用程序的理想选择，包括 GPQA 和 Codeforces 评测系统。该模型的卓越性能使其能够胜任各种复杂任务，同时保证快速响应和高效计算。

重要的是，DeepSeek 致力于推动人工智能技术的普及，通过提供 API 访问和离线部署选项，降低了技术门槛。鉴于 R1-Lite-Preview 的精简特性，用户能够在各种计算设备上体验其卓越性能。

R1-Lite-Preview 现在可以通过 DeepSeek Chat（chat.deepseek.com）进行试用。此外，为了满足商业需求，还提供了大规模 API 服务，每次对话价格低至 50 元人民币，为开发者提供更多选择。DeepSeek 计划继续扩展 R1 系列模型的功能，并改进 API 的可访问性，以满足不断增长的人工智能社区的需求。

DeepSeek 致力于在人工智能领域构建强大的基础模型，R1-Lite-Preview 模型的发布旨在为用户提供更高效、经济的解决方案。无论是学术研究还是商业应用，DeepSeek 的创新技术都将持续推动人工智能领域的发展。

官方网站:https://www.deepseek.com/

要点总结：

⭐ DeepSeek 发布 R1-Lite-Preview 模型，性能优于 OpenAI o1 模型。

📌 该模型适用于资源受限环境，并具备出色的代码生成能力。

🔍 提供商业友好的 API，助力人工智能创新。