Meta推出Meta LLM编译器：赋能卓越代码优化与编译能力

Meta发布了Meta LLM编译器 (Meta Large Language Model Compiler)！该编译器旨在优化Meta Code Llama模型的代码性能，支持7B和13B两种参数规模。Meta LLM具有卓越的代码精简和编译能力，能够显著提升代码性能。通过利用代码精简能力，它能够改进代码的整体效率，从而提高性能。

实际上，该编译器已被证实可以改善多种编程任务的代码性能和编译效率，尤其是在利用LLM编译器进行快速原型设计方面。LLM编译器(优化规模)在精简大型代码库的性能方面表现出色，与手动调整的代码相比，性能平均提升了5.24%，略优于GPT-4Turbo的0.03%。

此外，在代码翻译任务方面，LLM编译器的FTD技术提升了代码的翻译质量，实现了0.96的BLEU评分，略高于GPT-4Turbo的0.43。

总而言之，这项技术在提高软件开发效率方面具有巨大潜力，有望简化代码优化流程和提升代码的整体质量。

参考链接：https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utmsource=twitter&utmmedium=organicsocial&utmcontent=link&utm_campaign=fair